Безопасность кода: простые шаги, чтобы не стать жертвой хакеров
Ошибки в коде могут стоить дорого. Разберём, как избежать самых частых уязвимостей и сделать проект защищённым.
Твой напарник в мире кода
Знания, которые работают
Статьи и гайды от практикующих разработчиков. Узнавайте новое, находите решения и воплощайте идеи.
Истории из канала, читайте на сайте
Подберите статьи
Можно выбрать несколько — статьи обновятся сразу
Язык или технология
Найдено 848 статей
Контейнеры и Docker: зачем они нужны даже новичку
Docker помогает запускать проекты без ошибок на любом компьютере. В этой статье простыми словами объясняем, что такое контейнеры, зачем они нужны даже начинающим разработчикам и как с ними начать работать.
Работа с API: что это такое и зачем каждому программисту уметь
API — это язык общения между программами. Разберём простыми словами, как он работает, зачем нужен каждому разработчику и где применяется в реальных проектах — от погоды до нейросетей.
Бинарный поиск: как думают компьютеры (и как нам у них поучиться)
Понимание бинарного поиска помогает искать не только числа, но и правильные решения. Разберёмся, как работает этот умный алгоритм и где он прячется в нашей жизни.
Unity и Unreal Engine: с чего начать путь геймдев-разработчика
Unity и Unreal Engine — два мощных движка, с которых можно начать делать игры, даже если ты никогда не программировал. Разбираем, в чём разница и как сделать свой первый проект.
Flutter vs React Native: что выбрать новичку для первой мобильной аппки
Два популярных фреймворка — один выбор. Разбираемся, чем отличаются Flutter и React Native, какой проще для старта, и что выбрать для своей первой мобильной разработки вместе с Кодиком.
Как устроена мобильная разработка: натив или кроссплатформа?
Разбираемся, почему одни приложения делают отдельно для Android и iOS, а другие — одним кодом сразу для всех.
Введение в нейросети: как ИИ учится на данных
Разбираем простыми словами, как искусственный интеллект действительно «учится». Что происходит внутри нейросети и почему она стала главным инструментом эпохи данных.
Как начать изучать машинное обучение с Python и scikit-learn
Пошаговое руководство для новичков: что такое машинное обучение, как работает scikit-learn и как создать свою первую модель на Python. Всё просто, наглядно и без скучной теории.
Data Science на пальцах: учимся анализировать данные на простых примерах
Разберём Data Science на простых и наглядных примерах — как считать средний чек, искать узкие места в воронке и проверять гипотезы без сложных формул. Всё по-человечески, с логикой, а не магией статистики.
Тестирование ПО: что такое юнит-тесты и зачем они нужны
Юнит-тесты — это способ убедиться, что каждая функция в вашем коде делает ровно то, что нужно. Разбираем простыми словами, как они работают и зачем их писать.
SQL для новичков: первые запросы, которые приносят результат
С нуля к делу: 12 готовых рецептов SELECT-запросов, фильтры, сортировка, группировки и простой JOIN. В статье вы увидите первую пользу от SQL.
Показано 516 из 848 статей