Карьерные пути в IT: выбери своё направление
Frontend, backend, mobile, data science, QA или DevOps — куда пойти новичку в IT? В статье разбираем каждое направление простыми словами: чем занимаются специалисты, какие нужны навыки и кому подойдёт. Узнай, где начать обучение и как выбрать путь, который действительно понравится.
Мир IT — как огромный город: улицы, профессии, направления. Кто-то пишет интерфейсы, кто-то строит серверы, кто-то настраивает инфраструктуру из десятков сервисов. Если ты только начинаешь — важно понять, куда повернуть на старте, ведь от этого зависит и темп роста, и твой стиль жизни.
Frontend — всё, что видит пользователь
Frontend-разработчик отвечает за визуальную часть сайтов и приложений: кнопки, формы, анимации, плавные переходы. Он работает с HTML, CSS, JavaScript и современными фреймворками вроде React, Vue или Angular.
Frontend — это про эстетику, UX и мгновенный результат. Каждое изменение видно сразу: ты буквально «рисуешь» сайт кодом.
Отлично подходит тем, кто любит дизайн и внимание к деталям.
Backend — сердце приложения
Если фронт — это фасад дома, то бекенд — это трубы, провода и котельная. Backend-разработчики создают логику и базы данных, обрабатывают запросы, настраивают авторизацию и API. Технологии: Python (Django/Flask), Node.js, Java, Go, PHP и базы данных вроде PostgreSQL, MySQL, MongoDB.
Backend — это про архитектуру, логику и надёжность. Тут важна структура, алгоритмы и умение мыслить системно.
Подойдёт тем, кто любит «внутренности» и решать логические задачи.
Mobile — код в твоем кармане
Мобильные разработчики создают приложения для Android и iOS. Android чаще пишут на Kotlin или Java, iOS — на Swift, а для обоих можно использовать Flutter или React Native.
Mobile — это про удобство и производительность. Ты создаёшь то, чем люди реально пользуются каждый день — от будильников до банковских приложений.
Идеально для тех, кто хочет видеть результат в действии — прямо в телефоне.
Data Science — сила данных
Data scientist анализирует огромные массивы данных и строит прогнозы: от рекомендаций в Spotify до предсказания спроса на рынке. Инструменты: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow.
Data Science — это про статистику, машинное обучение и аналитическое мышление. Ты создаёшь интеллект, который помогает бизнесу принимать решения.
Подойдёт тем, кто любит математику и эксперименты.
QA — ловцы багов
QA (Quality Assurance)-инженеры следят, чтобы код не ломался. Они тестируют продукт — вручную или с помощью автотестов (например, Selenium, Playwright, Cypress).
QA — это про внимание и ответственность. Ошибку проще поймать на этапе теста, чем потом чинить продакшен ночью 🌙
Подходит для тех, кто любит аккуратность, сценарии и хочет быстро войти в IT.
DevOps — волшебники инфраструктуры
DevOps-инженеры объединяют разработку и эксплуатацию. Они настраивают CI/CD, контейнеризацию (Docker, Kubernetes), мониторинг и деплой.
DevOps — это про автоматизацию и стабильность. Если серверы живут без перезапусков, значит DevOps сделал всё правильно 💪
Подойдёт тем, кто любит системы, процессы и «железо» в действии.
Как выбрать направление?
Попробуй несколько: создай сайт, напиши бота, сделай мини-игру.
Слушай себя: тебе ближе визуальное, аналитическое или системное?
Не бойся сменить курс: IT — гибкая сфера. Многие начинали с тестирования, а стали разработчиками.
Главное — начать и не останавливаться.
В приложении Кодик можно пройти курсы по Python, JavaScript, DevOps и Data Science с нуля. Кодик поможет выбрать направление, собрать портфолио и пообщаться с другими учениками в Telegram-канале.
А ты уже выбрал своё направление? Напиши в комментариях, кем себя видишь — фронтендером, дата-сайентистом или DevOps-мастером