ИИ как личный редактор: как улучшать текст, а не переписывать всё под себя
Учимся просить ИИ сокращать, усиливать и упрощать текст точечно: редакторская рубрика, запрет на новые факты, сохранение голоса и работа через diff.
Твой напарник в мире кода
Знания, которые работают
Статьи и гайды от практикующих разработчиков. Узнавайте новое, находите решения и воплощайте идеи.
Истории из канала, читайте на сайте
Подберите статьи
Можно выбрать несколько — статьи обновятся сразу
Язык или технология
Найдено 893 статьи
Как проверять ответы ИИ, чтобы не словить красивую, но уверенную чушь
Быстрый чек-лист проверки ответов ИИ: факты, даты, ссылки, цитаты, расчёты, код, допущения и уровень риска перед использованием результата.
Почему ИИ-ассистенту нужно давать контекст, и сколько его вообще нужно
Выбираем между огромным промптом и диалогом: минимальный достаточный контекст, длинные документы, примеры, ограничения и поэтапное уточнение задачи.
Как использовать ИИ-ассистента для учёбы, не превращая мозг в овощ
Практичная схема учёбы с ИИ: объяснение, активное вспоминание, задачи, разбор ошибок и проверка знаний без готовых ответов вместо мышления.
Как заставить ИИ не соглашаться с вами во всём
Настраиваем полезную критику: критерии, контраргументы, проверяемые тесты, адвокат дьявола и правило, которое не даёт ИИ спорить ради спора.
Главная ошибка при работе с ИИ: задавать слишком общие вопросы
Разбираем, почему запрос «сделай хороший текст» не работает, и собираем точную постановку из цели, контекста, ограничений, формата и проверки.
5 задач, которые стоит отдать ИИ-ассистенту уже сегодня
Пять практичных сценариев для ИИ без магии: письмо, конспект, документ, план и идеи. Для каждого есть входные данные, промпт и способ проверки.
Как выбрать ИИ-ассистента под свои задачи, а не по хайпу
Сравниваем ChatGPT, Claude, Gemini и GitHub Copilot по рабочим сценариям: документы, поиск, тексты, код, экосистема и повторяющиеся задачи.
UV для Python с нуля: создаём проект без ручного venv и requirements.txt
Осваиваем uv для Python: создаём проект, добавляем зависимость, запускаем код и разбираемся, как pyproject.toml, uv.lock и автоматическая .venv заменяют ручную рутину.
Как сделать ИИ-приложение на Python в Streamlit: поле, ответ и история
Создаём ИИ-приложение на Python в Streamlit: чат-поле, сообщения, локальная модель Ollama, потоковый ответ, session_state и кнопка очистки истории.
Как сделать NPC с ИИ-диалогом и голосом в Roblox Studio
Создаём NPC в Roblox Studio, генерируем короткую реплику через TextGenerator, фильтруем её для игроков и озвучиваем через AudioTextToSpeech в 3D-пространстве.
Как подключить Ollama к Python: локальный чат-бот без платного API
Подключаем Ollama к Python, запускаем локальную модель, добавляем потоковый вывод и историю сообщений, а затем проверяем ошибки соединения и длину контекста.
Показано 72 из 893 статей