Как использовать ИИ-ассистента для учёбы, не превращая мозг в овощ
Практичная схема учёбы с ИИ: объяснение, активное вспоминание, задачи, разбор ошибок и проверка знаний без готовых ответов вместо мышления.
コードの世界のパートナー
実践的な知識
現役開発者による記事とガイド。新しいことを学び、解決策を見つけ、アイデアを実現しましょう。
記事を絞り込む
複数選択できます。記事はすぐに更新されます
言語または技術
見つかった記事：830件
Как заставить ИИ не соглашаться с вами во всём
Настраиваем полезную критику: критерии, контраргументы, проверяемые тесты, адвокат дьявола и правило, которое не даёт ИИ спорить ради спора.
Главная ошибка при работе с ИИ: задавать слишком общие вопросы
Разбираем, почему запрос «сделай хороший текст» не работает, и собираем точную постановку из цели, контекста, ограничений, формата и проверки.
5 задач, которые стоит отдать ИИ-ассистенту уже сегодня
Пять практичных сценариев для ИИ без магии: письмо, конспект, документ, план и идеи. Для каждого есть входные данные, промпт и способ проверки.
Как выбрать ИИ-ассистента под свои задачи, а не по хайпу
Сравниваем ChatGPT, Claude, Gemini и GitHub Copilot по рабочим сценариям: документы, поиск, тексты, код, экосистема и повторяющиеся задачи.
UV для Python с нуля: создаём проект без ручного venv и requirements.txt
Осваиваем uv для Python: создаём проект, добавляем зависимость, запускаем код и разбираемся, как pyproject.toml, uv.lock и автоматическая .venv заменяют ручную рутину.
Как сделать ИИ-приложение на Python в Streamlit: поле, ответ и история
Создаём ИИ-приложение на Python в Streamlit: чат-поле, сообщения, локальная модель Ollama, потоковый ответ, session_state и кнопка очистки истории.
Как сделать NPC с ИИ-диалогом и голосом в Roblox Studio
Создаём NPC в Roblox Studio, генерируем короткую реплику через TextGenerator, фильтруем её для игроков и озвучиваем через AudioTextToSpeech в 3D-пространстве.
Как подключить Ollama к Python: локальный чат-бот без платного API
Подключаем Ollama к Python, запускаем локальную модель, добавляем потоковый вывод и историю сообщений, а затем проверяем ошибки соединения и длину контекста.
Как подключить ИИ к Roblox Studio через MCP и собрать первую механику
Включаем MCP-сервер Roblox Studio, подключаем совместимый ИИ-клиент и создаём светящуюся прыжковую платформу с Luau-скриптом и обязательным playtest.
Как создать ИИ-агента на Python: даём ему калькулятор и поиск по заметкам
Собираем ИИ-агента на Python и Ollama: модель выбирает калькулятор или поиск по заметкам, Python выполняет tool call, а цикл возвращает итоговый ответ.
Первый MCP-сервер на Python за 30 строк: учим ИИ вызывать нашу функцию
Создаём первый MCP-сервер на Python, добавляем типизированный инструмент, запускаем Inspector и проверяем, как ИИ вызывает нашу функцию с аргументами.
830件中12件を表示