Кодик
Начать бесплатно

Тестирование ПО: что такое юнит-тесты и зачем они нужны

Юнит-тесты — это способ убедиться, что каждая функция в вашем коде делает ровно то, что нужно. Разбираем простыми словами, как они работают и зачем их писать.

Разработка

6 мин

Если говорить просто — юнит-тест (unit test) проверяет, правильно ли работает маленький кусочек кода, чаще всего — отдельная функция или метод. Слово unit переводится как «единица», и в тестировании эта единица — минимальная часть программы, которую можно протестировать изолированно.

Например, если у вас есть функция calculateSum(a, b) — юнит-тест проверит, что при разных входных данных она возвращает правильный результат.

Почему юнит-тесты важны?

  • Раннее обнаружение ошибок.

    Ошибка, пойманная на этапе тестов, стоит дешевле, чем ошибка в продакшене.

  • Уверенность при изменениях.

    Добавляете новую фичу или рефакторите код — тесты покажут, не сломалось ли что-то.

  • Документация через примеры.

    Хорошие тесты сами по себе объясняют, как работает код.

  • Автоматизация.

    Тесты можно запускать автоматически при каждом коммите через CI/CD.

Как выглядит юнит-тест на практике?

Пример на Python:

def multiply(a, b):
    return a * b

Теперь создадим тест с помощью библиотеки unittest:

import unittest

class TestMultiply(unittest.TestCase):
    def test_positive_numbers(self):
        self.assertEqual(multiply(2, 3), 6)

    def test_with_zero(self):
        self.assertEqual(multiply(0, 10), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Когда вы запустите тесты, Python проверит, что multiply(2, 3) действительно возвращает 6, а multiply(0, 10) — 0. Если всё верно — тест пройдёт успешно, иначе вы сразу узнаете, где ошибка.

Хорошие практики написания юнит-тестов

  • Тестируйте одну вещь за раз — каждый тест проверяет конкретное поведение.

  • Изолируйте тесты — они не должны зависеть друг от друга.

  • Пишите читаемо — понятные названия вроде test_returns_zero_when_input_is_empty().

  • Не тестируйте очевидное — если функция просто вызывает библиотеку без логики, тест не нужен.

Юнит-тесты в реальных проектах

Во многих командах тесты — обязательная часть процесса разработки. Например:

  • В GitHub Actions или GitLab CI тесты запускаются автоматически перед деплоем.

  • В open-source проектах без тестов код часто не принимают в репозиторий.

  • В продуктах вроде Codik тесты помогают убедиться, что новые уроки и API не ломают старый функционал.

Юнит-тесты — это не просто «дополнительная работа», а инвестиция в стабильность. С их помощью разработчик может уверенно улучшать код, не боясь случайно что-то испортить. Без тестов код быстро превращается в «минное поле», где любое изменение может всё сломать.

Кстати, если ты ещё не знаком с Кодиком — это наш любопытный робот, который учит программированию простыми словами и без занудства.
Он объясняет сложные темы вроде тестирования, Python или JavaScript так, что даже новичку становится понятно и интересно.

А в нашем Telegram-канале мы делимся новыми статьями, мини-курсами, инсайтами из IT и разбираем реальные примеры кода.
Загляни туда — атмосфера дружеская, а знаний хоть отбавляй.

Комментарии