Стоит ли изучать программирование в эпоху ИИ?

Паника на районе, или "AI забрал мою работу (нет)"

Заходишь в любой тред про обучение программированию и там обязательно найдётся тот самый комментатор:

"Зачем учить код, когда ChatGPT всё сделает за тебя? Профессия уже мертва, бро."

Спустя 5 секунд появляется второй:

"Да я ChatGPT попросил написать простой CRUD на React, он такое наваял... После трёх часов правок заново написал сам."

И третий, обязательный:

"Сеньор с 10-летним опытом, AI увеличил мою продуктивность в 2 раза. Лучший напарник в жизни."

Так кто прав? Давайте смотреть на цифры, а не на мемы в твиттере.

Цифры, которые заставляют задуматься

AI действительно захватывает разработку

По данным РУССОФТ:

• 45,4% российских IT-компаний используют генеративный AI в разработке

• Объём работы, выполняемой AI, вырос в 10 раз за год

"Ну всё, RIP карьера программиста."

Подождите. Читаем дальше.

Вакансии: да, сложнее, но...

GitHub Copilot: ваш новый коллега, а не замена

Вот тут начинается самое интересное.

Невероятная статистика использования:

• 20 млн разработчиков используют Copilot (рост на 400% за год)

• Copilot пишет в среднем 46% кода пользователей

• У Java-разработчиков доходит до 61% кода

• Задачи выполняются на 55% быстрее

• 88% сгенерированного кода остаётся в финальной версии

Самое важное:

• 81% разработчиков устанавливают Copilot в день получения доступа

• 96% начинают использовать предложения в тот же день

• Больше 50% продолжают использовать долгосрочно

"Ну вот же! AI всё делает сам!"

Стоп. А теперь вопрос на миллион: КТО проверяет эти 46% кода? Кто решает, принять предложение Copilot или переписать? Кто видит, что код работает технически, но не решает бизнес-задачу?

Правильно. Разработчик, который понимает код.

AI делает обучение кодингу ПРОЩЕ, а не бесполезным

Парадокс: учить код стало легче, а не сложнее. Вот почему:

1. AI как персональный ментор 24/7

Раньше:

• Читаешь документацию 3 часа

• Гуглишь "how to..."

• Ждёшь ответа на Stack Overflow

• Пишешь другу: "Бро, а как это работает?"

Сейчас:

• Спрашиваешь у ChatGPT: "Объясни мне async/await как будто мне 5 лет"

• Получаешь объяснение с примерами

• Просишь показать на практике

• Задаёшь уточняющие вопросы

Скорость обучения выросла в разы. Особенно для новичков, которые раньше тонули в документации.

2. От "написать код" к "понять код"

Новая реальность:
Джун 2020: Пишу весь код вручную, 80% времени на синтаксис
Джун 2025: AI генерирует заготовку, я фокусируюсь на логике и архитектуре

Обучение сместилось с механики на понимание. И это, внезапно, делает программистов лучше, а не хуже.

3. Рынок требует понимания, а не копипасты

Цитата из исследования:

"Популярность ИИ неуклонно растет. Однако генерация кода с ИИ — это инструмент для специалистов, способных понять и исправить результат. Код может работать технически, но не решать бизнес-задачу."

Перевод: AI не нужны джуны, которые копипастят. AI нужны миддлы и сеньоры, которые понимают, что они делают.

Но знаете что? Эти миддлы и сеньоры когда-то были джунами. И они таки выучили код.

Кстати, о практике и обучении...

Знаете, что отличает разработчика, который просто прочитал tutorial, от того, кто реально умеет кодить? Практика. Тонны практики.

И тут важно не просто писать код, а делать это системно и с обратной связью.

Именно поэтому мы создали Кодик — приложение, где можно учить программирование не просто читая теорию, а решая реальные задачи. Каждый день. Маленькими шагами. С мгновенной проверкой.

Почему Кодик в эпоху AI?

Потому что AI может написать код за вас, но понимание придёт только через практику. В Кодике:

• Сотни задач от простых к сложным

• Пошаговые объяснения

• Моментальная проверка решений

• Треки по разным языкам и технологиям

А ещё у нас есть Telegram-канал с 2000+ разработчиками, где:

• Выходят полезные посты о программировании

• Разбираем актуальные технологии

• Делимся опытом и решаем проблемы вместе

• Это идеальное место, чтобы повторять материал в удобном формате

Лайфхак: Даже 15 минут практики в день через Кодик + чтение постов в телеграм-канале = вы прокачиваетесь быстрее, чем 90% учащихся. Проверено на опыте тысяч пользователей.

Итоговая истина

AI не убивает профессию программиста

Он эволюционирует её.

Раньше: писать код → получать зарплату

Теперь: понимать код, архитектуру, бизнес-логику → направлять AI → получать большую зарплату

Вердикт: Учить код в 2026?

ДА. НО ПО-ДРУГОМУ.

• Меньше фокуса на синтаксисе → больше на концепциях

• Меньше "как написать" → больше "как это работает"

• Меньше копипасты → больше понимания

• AI как помощник → вы как архитектор

К 2028 году 90% разработчиков будут использовать AI-ассистенты (прогноз Gartner).

Вопрос не в том, использовать ли AI.

Вопрос в том, КТО будет тем специалистом, который знает, как его использовать правильно.

Начинайте учиться сейчас. С AI или без — навык разработки никуда не денется. Он просто станет ещё более ценным.

Удачи в обучении, будущие коллеги! 🚀