SQL COUNT для начинающих: посчитать строки, уникальные значения и не ошибиться с NULL

COUNT(*) считает строки, COUNT(column) считает только строки с непустым значением в колонке, а COUNT(DISTINCT column) оставляет уникальные непустые значения. Эти три формы дают разные числа на одной таблице. Ниже вы создадите пять заказов, получите результаты 5, 4 и 3, а затем добавите условия и группировку.

Ошибка новичка редко находится в синтаксисе COUNT. Запрос выполняется, но отвечает не на тот вопрос. Например, в таблице пять заказов, один email равен NULL и два покупателя повторяются. Подсчёт всех строк, заполненных email и уникальных email должен дать три разных результата. Сначала сформулируйте единицу счёта словами, затем выбирайте выражение.

Чем отличаются COUNT(*), COUNT(column) и DISTINCT

Звёздочка в COUNT(*) не означает все колонки. Она означает все строки входного набора. Конкретная колонка меняет правило: NULL не учитывается. DISTINCT сначала убирает повторы выражения, а затем считает оставшиеся непустые значения. На таблице заказов это различие видно сразу.

Одна таблица даёт 5, 4 и 3, потому что формы COUNT отвечают на разные вопросы.

Запускаем три подсчёта на одной таблице

В примере CTE orders живёт только внутри запроса, поэтому можно экспериментировать без создания постоянной таблицы. Пять строк содержат четыре заполненных email и три разных email. Запустите запрос целиком и сравните названия колонок с полученными числами.

WITH orders(id, email, status, amount) AS (
  VALUES
    (1, 'ann@example.com',  'paid',    1200),
    (2, 'bob@example.com',  'paid',     800),
    (3, 'ann@example.com',  'new',      500),
    (4, NULL,               'cancelled', 0),
    (5, 'cat@example.com',  'paid',    1500)
)
SELECT
  COUNT(*)              AS all_orders,
  COUNT(email)          AS orders_with_email,
  COUNT(DISTINCT email) AS unique_emails
FROM orders;

-- Результат:
-- all_orders | orders_with_email | unique_emails
--      5     |         4         |       3

Строки сначала проходят FROM и WHERE, затем попадают в агрегат.

Добавляем WHERE, GROUP BY и условный подсчёт

WHERE отбирает строки до агрегирования. GROUP BY делит их на группы, и COUNT запускается отдельно для каждой группы. Если нужны несколько счётчиков в одной строке, PostgreSQL поддерживает FILTER, а переносимый вариант строится через CASE. Главное: условие должно относиться к тем строкам, которые вы действительно хотите считать.

Практика: строим мини-сводку заказов

Сделайте один запрос, который возвращает статус, число заказов, число известных покупателей и сумму. Затем отсортируйте группы по количеству. В этом упражнении каждое выражение отвечает на отдельный вопрос, поэтому неправильное число легко заметить вручную.

Неожиданное число чаще рождается в NULL, DISTINCT или JOIN, а не в самом COUNT.

Почему COUNT возвращает правильное, но неожиданное число

Если число кажется неверным, временно уберите агрегат и выведите сами строки с тем же FROM, JOIN и WHERE. Частая причина не в COUNT, а в соединении, которое размножило записи. Вторая причина: считалась nullable-колонка, хотя вопрос относился к строкам. Третья: DISTINCT замаскировал плохой JOIN.