10 задач по SQL для начинающих: SELECT, WHERE, JOIN и GROUP BY

Чтобы научиться SQL, недостаточно прочитать синтаксис: нужно самому сформулировать запрос, запустить его и сравнить строки с ожидаемым результатом. Ниже одна учебная база и 10 задач с решениями: от SELECT и WHERE до JOIN, GROUP BY и HAVING. Все запросы совместимы с PostgreSQL и почти без изменений работают в SQLite.

Работайте в два прохода. Сначала читайте только условие и пишите свой запрос. Затем открывайте решение, сравнивайте не текст SQL, а полученные строки. Один результат можно получить разными корректными запросами.

Подготовка учебной базы users и orders

У нас интернет-магазин с двумя таблицами. В users лежат пользователи, в orders их заказы. Поле orders.user_id ссылается на users.id. Выполните скрипт один раз в пустой базе.

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    city VARCHAR(50) NOT NULL
);

CREATE TABLE orders (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES users(id),
    total NUMERIC(10, 2) NOT NULL,
    status VARCHAR(20) NOT NULL,
    created_at DATE NOT NULL
);

INSERT INTO users (id, name, city) VALUES
(1, 'Анна', 'Москва'),
(2, 'Борис', 'Казань'),
(3, 'Вера', 'Москва'),
(4, 'Глеб', 'Тула'),
(5, 'Даша', 'Самара');

INSERT INTO orders (id, user_id, total, status, created_at) VALUES
(101, 1, 1200, 'paid', '2026-08-10'),
(102, 1, 800, 'new', '2026-08-12'),
(103, 2, 2500, 'paid', '2026-08-13'),
(104, 3, 700, 'cancelled', '2026-08-14'),
(105, 3, 1800, 'paid', '2026-08-15'),
(106, 5, 400, 'paid', '2026-08-16'),
(107, 2, 900, 'paid', '2026-08-17'),
(108, 3, 600, 'paid', '2026-08-18');

Задачи 1-4: SELECT, WHERE, ORDER BY и LIMIT

SELECT name, city
FROM users;

SELECT id, name
FROM users
WHERE city = 'Москва';

SELECT id, user_id, total
FROM orders
WHERE status = 'paid' AND total > 1000
ORDER BY total DESC;

SELECT id, total, status
FROM orders
ORDER BY total DESC
LIMIT 3;

Текст запроса читается сверху вниз, но для рассуждения полезно сначала представить исходные строки и фильтр.

Задачи 5-6: агрегаты и GROUP BY

Агрегатная функция сворачивает несколько строк в одно значение. Без GROUP BY весь результат считается одной группой. С GROUP BY status база создаёт отдельную группу для каждого статуса.

SELECT status, COUNT(*) AS orders_count
FROM orders
GROUP BY status
ORDER BY orders_count DESC;

SELECT AVG(total) AS average_paid_total
FROM orders
WHERE status = 'paid';

GROUP BY не сортирует результат: если порядок важен, добавляйте ORDER BY отдельно.

Синтаксис можно закрепить в курсе SQL: короткие упражнения помогают увидеть разницу между фильтром строк и групп без копирования готового ответа.

Задачи 7-9: INNER JOIN и LEFT JOIN

В orders хранится только user_id, но в отчёте нужен name. JOIN соединяет строку заказа со строкой пользователя по условию o.user_id = u.id. Алиасы o и u сокращают запрос и показывают источник каждого столбца.

SELECT o.id, u.name, o.total, o.status
FROM orders AS o
JOIN users AS u ON u.id = o.user_id
ORDER BY o.id;

SELECT u.id, u.name, SUM(o.total) AS paid_revenue
FROM users AS u
JOIN orders AS o ON o.user_id = u.id
WHERE o.status = 'paid'
GROUP BY u.id, u.name
ORDER BY paid_revenue DESC;

SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders_count
FROM users AS u
LEFT JOIN orders AS o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.name
ORDER BY u.id;

LEFT JOIN сохраняет левую строку даже без пары, поэтому подходит для поиска нулевых значений.

Задача 10: HAVING и проверка решений

SELECT u.name, SUM(o.total) AS paid_revenue
FROM users AS u
JOIN orders AS o ON o.user_id = u.id
WHERE o.status = 'paid'
GROUP BY u.id, u.name
HAVING SUM(o.total) > 2000
ORDER BY paid_revenue DESC;