Serverless против классического бэкенда — кто выиграл в 2025?

Кто быстрее, дешевле и проще — без серверов или по старинке? Разбираем плюсы и минусы каждого подхода с примерами и советами, когда и что использовать.

BackendРазработка

6 мин

Ещё недавно серверы арендовали, настраивали и обслуживали вручную. Потом пришли Docker, Kubernetes и CI/CD. А теперь — Serverless: ты просто пишешь функцию, и она запускается, когда надо. Без серверов, обновлений и бессонных ночей.

Звучит идеально. Но так ли это на практике в 2025-м?

Разбираемся: стоит ли переходить на Serverless, кому подойдёт классический бэкенд, и почему многие компании используют оба подхода одновременно 👇

🧠 Кратко: в чём суть

Подход

Что это такое?

🧱 Классический бэкенд

Серверное приложение, работающее постоянно. Часто на Node, Python, Java, Go.

☁️ Serverless

Код в виде функций (FaaS), которые запускаются только при запросе. Нет серверов.

⚙️ Пример: как работает API-запрос

Шаг

Классический бэкенд

Serverless

Пользователь отправляет запрос

Сервер принимает и обрабатывает

Функция загружается, исполняется

Код хранится на

Виртуальной машине / контейнере

Облаке-платформе (AWS Lambda, Cloud Functions и др.)

Оплата

За время работы сервера (всегда)

Только за вызовы

📊 Сравнение подходов

Параметр

Классический бэкенд

Serverless

💸 Стоимость

Фиксированная, зависит от нагрузки

Платишь за вызовы, может быть выгоднее

⚡ Быстродействие

Всегда "прогрет", отклик стабильный

Может быть холодный старт

📦 Простота деплоя

Требует DevOps-навыков

Обычно 1 команда или CI

🧩 Гибкость

Полный контроль

Есть ограничения платформ

🛠 Масштабируемость

Нужно настраивать вручную

Масштабируется автоматически

📁 Долгие процессы, cron

Без проблем

Требует обходов (например, через очереди)

🧠 Локальная разработка

Полноценная

Нужно эмулировать платформу

🕹 Где Serverless действительно выигрывает?

  • Прототипы, MVP и стартапы 🚀

  • Расчётная логика по событию (загрузка файла, оплата, email)

  • Приложения без постоянной нагрузки

  • Обработка очередей, webhook-ов

  • Когда важна автоматическая масштабируемость

🧱 А где классика лучше?

  • Если нужен стабильный отклик без задержек

  • Если много фоновых задач

  • Когда приложение работает 24/7

  • Если выстраивается сложная архитектура

  • Когда нужен полный контроль над инфраструктурой

🤯 Что изменилось в 2025 году?

  • Serverless стал проще: SDK, шаблоны, меньше боли с отладкой

  • Классический бэкенд стал DevOps-машиной: CI, микросервисы, auto-deploy

  • Фреймворки (Next.js, Nuxt, Remix) поддерживают гибридную архитектуру

  • Multi-runtime: часть кода на сервере, часть — Serverless

🔮 Кто победил?

Никто. Побеждает гибкость: ты можешь совмещать оба подхода и использовать лучшее от каждого.

«Бизнес-логика на Serverless, тяжёлый API и задачи — на обычном бэкенде.»

В наших проектах ты пишешь бэкенд как руками (Node, Python), так и Serverless-функции. Учишься выбирать подход под задачу — а не потому, что это «тренд».

💬 А ты уже пробовал Serverless? Или предпочитаешь полный контроль? Расскажи в комментариях!

Комментарии