Rust, Go или Python: какой язык выживет в эпоху ИИ?

Искусственный интеллект меняет не только то, как мы пишем код, но и то, какие языки программирования становятся востребованными. Если вы только начинаете свой путь в разработке, вопрос выбора языка стал еще сложнее. Давайте разберемся, какие перспективы у трех популярных языков в эпоху ИИ.

Python: король машинного обучения.

Python прочно занял позицию главного языка для работы с искусственным интеллектом. Причины очевидны: огромная экосистема библиотек (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), простота синтаксиса и низкий порог входа.

С появлением ChatGPT и других ИИ-ассистентов Python стал еще популярнее. Большинство API для работы с языковыми моделями имеют официальные Python SDK. Если вам нужно быстро прототипировать решение с использованием ИИ, Python — первый выбор.

Однако есть нюанс: сам Python медленный. В продакшене критичные части часто переписывают на более быстрых языках. Но для большинства задач, особенно связанных с ИИ, скорость Python достаточна, потому что тяжелые вычисления выполняются в оптимизированных библиотеках, написанных на C или C++.

Перспективы: Python никуда не денется. Он будет доминировать в data science, машинном обучении и быстрой разработке ИИ-приложений. Для начинающих это отличный выбор, чтобы быстро войти в индустрию.

Go: скорость и простота для backend.

Go создавался в Google для решения конкретных задач: высокопроизводительные сетевые сервисы, микросервисы, облачная инфраструктура. В эпоху ИИ эти задачи никуда не исчезли, а стали еще актуальнее.

Пока Python-разработчики тренируют модели, кто-то должен создавать инфраструктуру для их развертывания. Go идеален для написания API, которые обрабатывают миллионы запросов к ИИ-моделям. Он быстрый, имеет встроенную поддержку конкурентности и компилируется в единый исполняемый файл, что упрощает деплой.

ИИ-инструменты сами часто написаны на Go. Например, Docker и Kubernetes, без которых сложно представить современную разработку, созданы именно на этом языке. С ростом числа ИИ-сервисов растет и потребность в надежной инфраструктуре.

Перспективы: Go будет востребован для backend-разработки, DevOps и создания инфраструктуры под ИИ-приложения. Отличный выбор, если вас интересует системное программирование и высокая производительность.

Rust: безопасность и производительность.

Rust — это язык, который обещает производительность C++ без его главного недостатка: небезопасной работы с памятью. В эпоху ИИ, когда критически важны и скорость, и надежность, Rust набирает обороты.

Многие компании переписывают критичные компоненты своих систем на Rust. Он используется в системах, где важна предсказуемость и отсутствие неожиданных сбоев: операционные системы, браузеры, инструменты для работы с большими данными.

С точки зрения ИИ, Rust интересен для создания высокопроизводительных библиотек и инструментов. Например, библиотека Polars для работы с данными (альтернатива pandas) написана на Rust и работает значительно быстрее. Rust также активно используется в разработке инструментов для edge computing, где ИИ-модели запускаются на устройствах с ограниченными ресурсами.

Перспективы: Rust будет расти в системном программировании и там, где нужна максимальная производительность. Кривая обучения крутая, но спрос на Rust-разработчиков постоянно увеличивается.

Так какой язык выбрать?

Ответ зависит от ваших целей. Если хотите быстро начать работать с ИИ и создавать прототипы, выбирайте Python. Интересует backend-разработка и инфраструктура — Go станет надежным выбором. Готовы к сложному, но перспективному пути в системном программировании — изучайте Rust.

Важно понимать: в эпоху ИИ выживут все три языка, потому что они решают разные задачи. Python останется языком для экспериментов и разработки моделей, Go — для создания масштабируемых сервисов, Rust — для критически важных компонентов, где производительность и безопасность на первом месте.

Самое главное — начать. А какой язык станет первым, не так критично, как кажется. Навыки программирования переносимы, и освоив один язык, вы легко выучите другой.

Приходите на курсы в Кодике — мы создали понятные материалы специально для начинающих разработчиков. А ещё у нас есть крутой телеграм-канал с дружелюбным комьюнити, где можно задать любой вопрос и получить поддержку от таких же начинающих разработчиков и опытных менторов!