Python для джуна: как пройти собеседование с первого раза
Разбираем, что спрашивают работодатели у Python-джунов, какие темы учить и как подготовиться, чтобы получить оффер
Начинающие Python-разработчики часто сталкиваются с одной проблемой: как подготовиться к первому собеседованию, чтобы не провалиться? Работодатели хотят видеть не только знание синтаксиса, но и понимание логики, умение решать задачи и работать в команде.
Разберём, что чаще всего спрашивают на собеседованиях у джунов, и как правильно подготовиться.

🚀 Какие знания проверяют?
Основы Python
Переменные и типы данных (
int
,str
,list
,dict
).Условные операторы (
if
,elif
,else
).Циклы (
for
,while
) и работа с ними.Функции: как писать, передавать аргументы, использовать
return
.Модули и стандартная библиотека (например,
random
,datetime
).
Алгоритмы и задачи на логику Работодатели любят простые задачи: развернуть строку, найти уникальные элементы, посчитать количество символов. Пример: «Напиши функцию, которая проверяет, является ли строка палиндромом».
Основы ООП Могут спросить, что такое класс и объект, зачем нужен
__init__
и чем отличается атрибут класса от атрибута объекта.Работа с файлами и API
Как открыть файл (
with open(...) as f:
).Основы HTTP-запросов с помощью
requests
.
Git и базовые DevOps-навыки Команды
git init
,git commit
,git push
— минимальный набор, который должен знать каждый джун.
💡 Как подготовиться к собеседованию?
Практика на реальных задачах. Пробуй решать задачи на платформах типа LeetCode, Codewars, Yandex Контест.
Разбор типовых вопросов. Например:
Чем
list
отличается отtuple
?Что такое
*args
и**kwargs
?Как работает
with open()
?
Напиши маленькие проекты. Мини-приложения (бот в Telegram, парсер сайта или ToDo-лист) отлично показывают твои навыки.
Потренируй «собеседование на слух». Работодателю важно не только что ты знаешь, но и как ты объясняешь.
🔥 Как пройти собеседование с первого раза?
Будь честным. Если не знаешь ответ, лучше сказать: «Я не помню, но могу найти решение».
Думай вслух. Даже если не решил задачу, покажи логику рассуждений.
Подготовь пару историй из опыта. Например, расскажи, как решал баги или делал учебный проект.
Удели внимание soft skills. Умение общаться и задавать вопросы ценится не меньше, чем знание Python.
В приложении «Кодик» есть курсы по Python с задачами, которые часто встречаются на собеседованиях. Там можно тренироваться на реальных примерах, а также разбирать ошибки, чтобы учиться быстрее. В нашем Telegram-сообществе мы делимся лайфхаками, примерами вопросов и реальными историями прохождения интервью.