Python для джуна: как пройти собеседование с первого раза

Разбираем, что спрашивают работодатели у Python-джунов, какие темы учить и как подготовиться, чтобы получить оффер

PythonРазработка

6 мин

Начинающие Python-разработчики часто сталкиваются с одной проблемой: как подготовиться к первому собеседованию, чтобы не провалиться? Работодатели хотят видеть не только знание синтаксиса, но и понимание логики, умение решать задачи и работать в команде.

Разберём, что чаще всего спрашивают на собеседованиях у джунов, и как правильно подготовиться.

🚀 Какие знания проверяют?

  • Основы Python

    • Переменные и типы данных (int, str, list, dict).

    • Условные операторы (if, elif, else).

    • Циклы (for, while) и работа с ними.

    • Функции: как писать, передавать аргументы, использовать return.

    • Модули и стандартная библиотека (например, random, datetime).

  • Алгоритмы и задачи на логику Работодатели любят простые задачи: развернуть строку, найти уникальные элементы, посчитать количество символов. Пример: «Напиши функцию, которая проверяет, является ли строка палиндромом».

  • Основы ООП Могут спросить, что такое класс и объект, зачем нужен __init__ и чем отличается атрибут класса от атрибута объекта.

  • Работа с файлами и API

    • Как открыть файл (with open(...) as f:).

    • Основы HTTP-запросов с помощью requests.

  • Git и базовые DevOps-навыки Команды git init, git commit, git push — минимальный набор, который должен знать каждый джун.

💡 Как подготовиться к собеседованию?

  1. Практика на реальных задачах. Пробуй решать задачи на платформах типа LeetCode, Codewars, Yandex Контест.

  2. Разбор типовых вопросов. Например:

    • Чем list отличается от tuple?

    • Что такое *args и **kwargs?

    • Как работает with open()?

  3. Напиши маленькие проекты. Мини-приложения (бот в Telegram, парсер сайта или ToDo-лист) отлично показывают твои навыки.

  4. Потренируй «собеседование на слух». Работодателю важно не только что ты знаешь, но и как ты объясняешь.

🔥 Как пройти собеседование с первого раза?

  • Будь честным. Если не знаешь ответ, лучше сказать: «Я не помню, но могу найти решение».

  • Думай вслух. Даже если не решил задачу, покажи логику рассуждений.

  • Подготовь пару историй из опыта. Например, расскажи, как решал баги или делал учебный проект.

  • Удели внимание soft skills. Умение общаться и задавать вопросы ценится не меньше, чем знание Python.

В приложении «Кодик» есть курсы по Python с задачами, которые часто встречаются на собеседованиях. Там можно тренироваться на реальных примерах, а также разбирать ошибки, чтобы учиться быстрее. В нашем Telegram-сообществе мы делимся лайфхаками, примерами вопросов и реальными историями прохождения интервью.

Комментарии