Кодик
Начать бесплатно

Алгоритмы для джуна: циклы, сортировки и здравый смысл

Показываем, зачем новичку разбираться в циклах и сортировках, как это влияет на зарплату, собеседования и реальную работу. С примерами, таблицами и мини-чек-листом.

Разработка

6 мин

Алгоритмы — это не скучная теория, а язык эффективности.
Даже если вы только начинаете путь в программировании, понимание простых алгоритмов вроде сортировки и циклов делает из «джуна» человека, который не просто пишет код, а понимает, как он работает под капотом.

Знание базовых алгоритмических принципов помогает решать задачи быстрее, писать код чище и уверенно чувствовать себя на собеседованиях. В этой статье — простое объяснение, зачем нужны алгоритмы, где вы уже сталкивались с ними (хотя, возможно, не замечали 🕵️‍♂️), и как начать прокачивать своё мышление разработчика.

Зачем это знать прямо сейчас?

Собеседования.

8 из 10 технических интервью для «джунов» проверяют логическое мышление через задачи на циклы, условия и простые алгоритмы.

Ежедневная работа.

Любая обработка данных — это «пройти по списку → что-то посчитать → отсортировать → вывести».

Время = деньги.

Понимание сложности (Big-O) экономит часы и серверные ресурсы. Даже выбор «правильной» сортировки на больших данных — ощутимая разница в производительности.

Мини-картина мира: из чего состоят решения

  1. Циклы — чтобы пройтись по данным: for, while.

  2. Ветвления — чтобы принять решение: if / else.

  3. Сортировка — чтобы привести хаос к порядку.

  4. Поиск — линейный или двоичный (если данные упорядочены).

  5. Структуры данных — списки, словари, множества.

Всё сложное строится из этих кирпичиков. Понимая базу, вы уверенно «соберёте» и фильтры каталога, и отчёты, и бэкенд-ручку.

Где сортировки встречаются каждый день

  • Списки задач: по приоритету, дедлайну.

  • Товары в магазине: по цене, рейтингу, новизне.

  • Логи: по времени события.

  • Ленты/фиды: по «весу» и актуальности.

Быстрый ориентир по сортировкам

Алгоритм

Худший случай

Память

Когда уместен

Bubble / Insertion

O(n²)

O(1)

Учебные задачи, очень маленькие массивы

Merge sort

O(n log n)

O(n)

Стабильная сортировка, большие данные

Quick sort

O(n²)*

O(log n)

Быстрый в среднем, системные реализации

Timsort

O(n log n)

O(n)

Реальные коллекции, «почти отсортированные» данные

Циклы: сердце любой обработки данных 

sum = 0
count = 0
for each product in products:
  if product.price > 1000:
    sum = sum + product.rating
    count = count + 1

if count > 0:
  avg = sum / count
else:
  avg = 0

Тот же пример на JavaScript:

const avg = (products
  .filter(p => p.price > 1000)
  .reduce((acc, p) => (acc.sum += p.rating, acc.count++, acc), {sum:0, count:0}));

const result = avg.count ? avg.sum / avg.count : 0;

Сортировка: не только «красиво», но и «быстро»

Двоичный поиск работает за O(log n), но требует упорядоченности. Значит, один раз отсортировали (O(n log n)), много раз искали очень быстро.

const users = [...rawUsers].sort((a, b) => a.id - b.id);

function binarySearchById(arr, id) {
  let l = 0, r = arr.length - 1;
  while (l <= r) {
    const m = (l + r) >> 1;
    if (arr[m].id === id) return arr[m];
    if (arr[m].id < id) l = m + 1; else r = m - 1;
  }
  return null;
}

const user = binarySearchById(users, 12345);

Как спрашивают на собеседованиях ?

  • Отсортируй массив по полю и объясни выбор алгоритма.

  • Найди второй по величине элемент без полной сортировки.

  • Сгруппируй и посчитай агрегаты (сумма, среднее).

  • Объясни отличие O(n), O(n log n), O(n²).

Кодик — это не просто приложение для изучения программирования, а целый мир, где учёба превращается в приключение. Здесь вы проходите короткие уроки, решаете задачи с автопроверкой и прокачиваете навыки от базовых циклов до настоящих проектов.

А ещё у нас есть Telegram-канал, где мы обсуждаем новости из мира IT, разбираем реальные задачи, делимся мемами про код и проводим мини-челленджи.

Присоединяйтесь — там уютно, весело и полезно.

💬 Какая задача на алгоритмы застопорила вас сильнее всего? Напишите условие в комментариях — разберём и придумаем самое понятное решение.

Комментарии