Свой ChatGPT на ПК: как запустить нейросеть у себя дома

Узнай, как легко запустить локальную версию ChatGPT: какие модели выбрать, как установить Ollama и зачем это вообще нужно. Гайд для тех, кто хочет приватность, мощь и обучение в одном!

ИИРазработка

06 авг..2025

6 мин

В нашем сообществе Кодика недавно обсуждали важную тему: как запустить нейросеть вроде ChatGPT у себя на компьютере. Делимся подробным гайдом — без магии, только реальные шаги, которые помогут тебе запустить LLM без интернета и подписок 🤖

🛠️ Зачем запускать нейросеть локально?

Полная приватность — никакие запросы не уходят в облако.
Экономия — не нужно платить за API.
Быстрее и ближе к железу — можно тонко настроить под задачи.
Обучение — лучше поймёшь, как работают большие языковые модели (LLM).

⚙️ Что понадобится?

Компонент	Рекомендовано
Процессор	Intel i7 / AMD Ryzen 7 и выше
Оперативка	от 16 ГБ RAM
Видеокарта (GPU)	Желательно NVIDIA с 6+ ГБ VRAM (необязательно)
ОС	Windows / Linux / macOS
Диск	10–20 ГБ свободного места

📦 Шаг 1. Выбор движка: Ollama — просто и понятно

Самый дружелюбный способ — Ollama. Это утилита, которая позволяет запускать модели вроде LLaMA, Mistral и даже Code Llama буквально в два клика.

Установка (Windows/macOS/Linux)


# Для macOS или Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Для Windows — скачай инсталлятор с сайта

🧠 Шаг 2. Выбор модели

Вот несколько моделей, которые можно скачать и сразу использовать:

Название	Назначение	Команда
llama3	Общие задачи, диалоги	`ollama run llama3`
mistral	Быстрая, небольшая	`ollama run mistral`
codellama	Для программирования	`ollama run codellama`
phi3	Компактная, быстрая	`ollama run phi3`

💬 Шаг 3. Запуск и использование

После запуска модели, можно общаться прямо в терминале:

ollama run llama3

И ты получишь:


> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?

Можно также подключить Ollama к чат-интерфейсам вроде Open WebUI или ChatGPT UI на localhost, чтобы было удобно работать через браузер.

⚡ Пример: локальный ChatGPT в VS Code

С помощью расширения Continue или Continue VS Code, можно подключить локальную модель Ollama и получать автодополнения и подсказки в коде прямо в редакторе! Работает даже без интернета ✨

🧩 Советы по производительности

Если нет GPU — используй модели с суффиксом q (quantized), они легче.
Запускай только одну модель одновременно.
Убедись, что достаточно RAM и свободного места.

🧪 Что можно делать с локальным ChatGPT?

Писать и улучшать код
Генерировать тексты, письма, идеи
Обрабатывать документы
Делать чат-ботов
Работать с API нейросети без интернета

В приложении Кодик ты найдёшь курсы по Python, JavaScript, Lua и даже проекты с интеграцией нейросетей. Учись программировать, создавай ИИ-ботов и делись опытом с другими в нашем уютном сообществе!