FastAPI 2026: почему он обгоняет Django в 6 раз по производительности

В последние годы в мире Python-разработки происходит настоящая революция. Всё больше команд выбирают FastAPI для новых проектов, постепенно оттесняя Django — фреймворк, который долгие годы был стандартом индустрии. Давайте разберёмся, что же происходит и почему начинающим разработчикам стоит обратить внимание на FastAPI.

Что такое FastAPI и Django?

Django — это полнофункциональный веб-фреймворк, который существует с 2005 года. Он создавался для разработки полноценных веб-приложений со встроенной админ-панелью, ORM, системой шаблонов и множеством других возможностей "из коробки".

FastAPI — современный фреймворк, появившийся в 2018 году, специально созданный для разработки API. Он построен на современных возможностях Python 3.7+ и асинхронном программировании.

Почему FastAPI набирает популярность?

1. Производительность как у Go и Node.js

FastAPI — один из самых быстрых Python-фреймворков благодаря асинхронности. Вот простое сравнение:

# Django (синхронный подход)
from django.http import JsonResponse

def get_users(request):
    users = User.objects.all()  # Блокирующий запрос
    return JsonResponse({'users': list(users.values())})

# FastAPI (асинхронный подход)
from fastapi import FastAPI
from typing import List

app = FastAPI()

@app.get("/users")
async def get_users() -> List[dict]:
    users = await database.fetch_all("SELECT * FROM users")
    return users

💡 Важно: В FastAPI запросы обрабатываются асинхронно, что позволяет серверу обслуживать тысячи соединений одновременно без блокировок. Django тоже поддерживает асинхронность с версии 3.1, но экосистема ещё не полностью адаптирована.

2. Невероятно простой старт

Создать первое API в FastAPI можно буквально за 5 минут:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Привет, мир!"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

Запускаем командой:

uvicorn main:app --reload

✅ И всё! У вас уже есть работающий API. Никаких настроек, файлов конфигурации или сложных структур проекта.

3. Автоматическая документация — это магия

Одна из самых крутых фишек FastAPI — автоматическая интерактивная документация. Просто откройте http://localhost:8000/docs, и вы увидите полностью готовую документацию Swagger UI, где можно тестировать каждый endpoint прямо в браузере.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(
    title="API моего проекта",
    description="Описание всех endpoints",
    version="1.0.0"
)

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    """
    Создание нового товара:
    
    - **name**: название товара
    - **description**: описание (необязательно)
    - **price**: цена товара
    """
    return {"item": item}

Документация генерируется автоматически из типов данных и docstrings. В Django для этого нужно использовать дополнительные библиотеки вроде drf-spectacular.

4. Типизация и валидация из коробки

FastAPI использует Pydantic для автоматической валидации данных:

from pydantic import BaseModel, EmailStr, validator
from typing import Optional

class User(BaseModel):
    username: str
    email: EmailStr
    age: Optional[int] = None
    
    @validator('age')
    def age_must_be_positive(cls, v):
        if v is not None and v < 0:
            raise ValueError('Возраст не может быть отрицательным')
        return v

@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    # Если данные не валидны, FastAPI автоматически вернёт ошибку 422
    # с подробным описанием проблемы
    return {"user": user}

Если отправить невалидные данные, вы получите понятную ошибку с указанием всех проблем.

5. Современная работа с зависимостями

Dependency Injection в FastAPI делает код чистым и тестируемым:

from fastapi import Depends, HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

def get_current_user(token: str = Header(...)):
    user = verify_token(token)
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Неавторизован")
    return user

@app.get("/users/me")
async def read_current_user(
    current_user: User = Depends(get_current_user),
    db: Session = Depends(get_db)
):
    return current_user

Зависимости автоматически разрешаются и внедряются. Это делает тестирование невероятно простым.

6. WebSocket и фоновые задачи

from fastapi import WebSocket, BackgroundTasks
import time

@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    while True:
        data = await websocket.receive_text()
        await websocket.send_text(f"Получено: {data}")

def write_log(message: str):
    time.sleep(5)  # Долгая операция
    with open("log.txt", "a") as f:
        f.write(message)

@app.post("/send-notification/")
async def send_notification(
    email: str, 
    background_tasks: BackgroundTasks
):
    background_tasks.add_task(write_log, f"Отправлено на {email}")
    return {"message": "Уведомление будет отправлено"}

Когда всё-таки выбрать Django?

FastAPI не всегда лучший выбор. Django предпочтительнее, если вам нужно:

• Полноценное веб-приложение с админ-панелью — Django Admin из коробки

• Система аутентификации и разрешений — готовая и проверенная временем

• ORM с миграциями — Django ORM проще для начинающих

• Встроенная система шаблонов — если нужен server-side rendering

• Огромная экосистема пакетов — Django существует 19 лет

Практический пример: CRUD API

Давайте создадим простое CRUD API для управления задачами:

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
from datetime import datetime

app = FastAPI()

class Task(BaseModel):
    id: Optional[int] = None
    title: str
    description: Optional[str] = None
    completed: bool = False
    created_at: Optional[datetime] = None

# Временное хранилище (в реальности используйте БД)
tasks_db = []
task_id_counter = 1

@app.post("/tasks/", response_model=Task)
async def create_task(task: Task):
    global task_id_counter
    task.id = task_id_counter
    task.created_at = datetime.now()
    task_id_counter += 1
    tasks_db.append(task)
    return task

@app.get("/tasks/", response_model=List[Task])
async def get_tasks(completed: Optional[bool] = None):
    if completed is None:
        return tasks_db
    return [t for t in tasks_db if t.completed == completed]

@app.get("/tasks/{task_id}", response_model=Task)
async def get_task(task_id: int):
    task = next((t for t in tasks_db if t.id == task_id), None)
    if not task:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Задача не найдена")
    return task

@app.put("/tasks/{task_id}", response_model=Task)
async def update_task(task_id: int, task_update: Task):
    task = next((t for t in tasks_db if t.id == task_id), None)
    if not task:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Задача не найдена")
    
    task.title = task_update.title
    task.description = task_update.description
    task.completed = task_update.completed
    return task

@app.delete("/tasks/{task_id}")
async def delete_task(task_id: int):
    global tasks_db
    tasks_db = [t for t in tasks_db if t.id != task_id]
    return {"message": "Задача удалена"}

Интеграция с базой данных

FastAPI отлично работает с SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Boolean
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./tasks.db"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

class TaskModel(Base):
    __tablename__ = "tasks"
    
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String, index=True)
    description = Column(String)
    completed = Column(Boolean, default=False)

Base.metadata.create_all(bind=engine)

@app.post("/tasks/", response_model=Task)
async def create_task(task: Task, db: Session = Depends(get_db)):
    db_task = TaskModel(**task.dict(exclude={'id'}))
    db.add(db_task)
    db.commit()
    db.refresh(db_task)
    return db_task

Аутентификация и безопасность

from fastapi import Depends, HTTPException, status
from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm
from passlib.context import CryptContext
from jose import JWTError, jwt
from datetime import datetime, timedelta

SECRET_KEY = "your-secret-key"
ALGORITHM = "HS256"

pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")

def create_access_token(data: dict):
    to_encode = data.copy()
    expire = datetime.utcnow() + timedelta(minutes=30)
    to_encode.update({"exp": expire})
    return jwt.encode(to_encode, SECRET_KEY, algorithm=ALGORITHM)

@app.post("/token")
async def login(form_data: OAuth2PasswordRequestForm = Depends()):
    user = authenticate_user(form_data.username, form_data.password)
    if not user:
        raise HTTPException(
            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
            detail="Неверные учётные данные"
        )
    access_token = create_access_token(data={"sub": user.username})
    return {"access_token": access_token, "token_type": "bearer"}

async def get_current_user(token: str = Depends(oauth2_scheme)):
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=[ALGORITHM])
        username: str = payload.get("sub")
        if username is None:
            raise HTTPException(status_code=401)
        return username
    except JWTError:
        raise HTTPException(status_code=401)

@app.get("/users/me")
async def read_users_me(current_user: str = Depends(get_current_user)):
    return {"username": current_user}

Тестирование

FastAPI делает тестирование простым:

from fastapi.testclient import TestClient

client = TestClient(app)

def test_create_task():
    response = client.post(
        "/tasks/",
        json={"title": "Тестовая задача", "description": "Описание"}
    )
    assert response.status_code == 200
    assert response.json()["title"] == "Тестовая задача"

def test_get_tasks():
    response = client.get("/tasks/")
    assert response.status_code == 200
    assert isinstance(response.json(), list)

Производительность: цифры и факты

По данным TechEmpower Benchmarks (2026):

🚀 Вывод: FastAPI может обрабатывать в 6 раз больше запросов при той же нагрузке!

В Кодике вы найдёте подробные курсы по Python, FastAPI, Django и другим современным технологиям. Мы учим программированию на практике — с реальными проектами и понятными объяснениями.

🚀 Присоединяйтесь к нашему телеграм-каналу — здесь дружеское комьюнити разработчиков, полезные материалы, разборы кода и ответы на вопросы. Мы поможем вам стать востребованным специалистом!

Начните свой путь в программировании с Кодика — учитесь удобно, быстро и эффективно!