Кодик
Начать бесплатно

Chrome DevTools MCP: «глаза» для ИИ-разработчика

Как MCP дал искусственному интеллекту доступ к DevTools и научил его дебажить код прямо в браузере.

Разработка

6 мин

До недавнего времени искусственный интеллект мог писать код, но почти «вслепую». Он не видел, что реально происходит в браузере: ошибки в консоли, сетевые запросы, перформанс. Всё это оставалось за кадром.

С появлением Chrome DevTools MCP (Multi-Client Protocol) ситуация меняется. Теперь ИИ получает те же инструменты, что и разработчик - доступ к внутренностям браузера через протокол. Это превращает его из писателя кода в полноценного дебаггера.

Что такое MCP?

MCP — это новый слой взаимодействия с Chrome DevTools. Он позволяет не только людям, но и ИИ-ассистентам подключаться к браузеру и читать:

  • ошибки и предупреждения из консоли

  • состояние DOM и CSS-правил

  • сетевые запросы и их ответы

  • показатели производительности (FPS, память, загрузка CPU)

По сути, MCP — «прозрачное окно» в браузер, которое можно автоматизировать.

Как это работает для AI

Раньше ИИ-ассистент мог только догадываться: «Ты написал код, он не работает? Наверное, ошибка в синтаксисе или в API».

Теперь сценарий другой:

  1. ИИ запускает код прямо в браузере.

  2. Через MCP он «видит» ошибки в консоли.

  3. Сравнивает их с исходным кодом.

  4. Сам предлагает фикс или даже сразу исправляет.

Это похоже на то, как если бы у вас был напарник-джуниор, который не только пишет, но и тестирует свой код на лету.

Пример вживую

Допустим, вы написали кнопку, которая должна менять цвет при клике. Но она не работает.

ИИ с MCP:

  • смотрит в DevTools → видит ошибку: document.getElementByID is not a function

  • понимает, что правильный метод getElementById

  • исправляет и сразу проверяет результат

Вместо долгого цикла «написал — проверил — заскринил ошибку — объяснил ИИ» всё замыкается в один процесс.

Почему это важно?

  • Скорость разработки

    ИИ может ловить баги мгновенно.

  • Новички учатся быстрее

    Ассистент объясняет ошибки прямо в браузере.

  • Автотесты без боли

    MCP можно использовать для интеграции AI с QA-процессом.

  • Будущее pair-programming

    Человек и ИИ работают с одинаковыми инструментами.

Немного футуризма

Сегодня MCP — это доступ к DevTools. А завтра?

  • Автоматическое профилирование производительности с советами «оптимизируй здесь».

  • «Умные» тесты, где ИИ прогоняет сценарии пользователя в браузере.

  • Визуальное сравнение интерфейсов: как должно быть vs как отрисовалось.

По сути, мы приближаемся к тому, что ИИ сможет вести полный цикл — от написания до отладки и оптимизации фронтенда.

В Кодике мы делаем обучение программированию простым и понятным: курсы по Go, JavaScript, Python и другим технологиям — всё в одном приложении.

А ещё у нас есть уютный Telegram-канал, где мы обсуждаем свежие новости из мира разработки, делимся инсайтами и разбираем новые фичи вместе.

Присоединяйся, чтобы учиться и расти в IT с единомышленниками!

Комментарии