Кодик
Начать бесплатно

Как устроены базы данных: реляционные vs NoSQL

Реляционные и NoSQL базы данных — два разных подхода к хранению информации. В статье простыми словами разбираем, чем они отличаются, где какая лучше подходит и как выбрать свою.

Разработка

6 мин

Когда разработчик слышит слова «данные» и «структура», он почти всегда думает о базах данных. Это сердце любого приложения — от сайта с котиками до банковской системы. Но вот вопрос: почему одни выбирают реляционные БД, а другие — NoSQL?

Разберёмся, как они устроены, чем отличаются и где какая нужна.

Что такое база данных?

База данных — это место, где живут все ваши данные. Но не просто куча файлов, а организованная система, которая позволяет:

  • хранить данные структурированно;

  • быстро искать и фильтровать нужное;

  • обновлять и удалять без хаоса.

Чтобы это всё работало, данные нужно хранить по определённым правилам. И вот тут начинается различие между реляционными и NoSQL базами.

Реляционные базы данных — классика жанра

Представьте таблицу Excel: строки — это записи, столбцы — поля. Так и устроены реляционные БД (от слова relation — связь). Примеры: PostgreSQL, MySQL, SQLite.

Особенности:

  • Данные хранятся в таблицах.

  • Таблицы связаны между собой (например, заказ связан с клиентом).

  • Используется язык SQL (Structured Query Language).

  • Всё строго по структуре: каждое поле — своего типа.

CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  email TEXT UNIQUE
);

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INTEGER REFERENCES users(id),
  total NUMERIC
);

Так работает, например, интернет-магазин: каждый заказ связан с конкретным пользователем.

Плюсы:

  • Надёжность и чёткие связи.

  • Подходит для сложных аналитических запросов.

  • Гарантия целостности данных.

Минусы:

  • Менять структуру — сложно, особенно в больших проектах.

  • Масштабирование требует усилий.

NoSQL — свобода данных

NoSQL расшифровывается как Not Only SQL — «не только SQL». Эти базы появились, когда данных стало слишком много и слишком разных. Примеры: MongoDB, Redis, Cassandra, Firebase.

Типы NoSQL-баз:

  • Документные — данные хранятся как JSON-документы (MongoDB).

  • Ключ-значение — быстрый доступ по ключу (Redis).

  • Графовые — связи между объектами (Neo4j).

  • Колонночные — для больших аналитических систем (Cassandra).

{
  "name": "Иван",
  "email": "ivan@example.com",
  "orders": [
    {"id": 1, "total": 4500},
    {"id": 2, "total": 3200}
  ]
}

Все данные о пользователе и его заказах — в одном документе!

Плюсы:

  • Гибкость: можно добавлять новые поля без изменения схемы.

  • Отлично масштабируется.

  • Быстро работает с неструктурированными данными (JSON, логи, события).

Минусы:

  • Нет строгих связей между данными.

  • Иногда сложнее гарантировать целостность.

Когда что выбирать?

Сценарий

Лучше подойдёт

Почему

Интернет-магазин, CRM

Реляционная БД

Много связей и чёткая структура

Мессенджер, соцсеть

NoSQL

Высокая нагрузка и динамичные данные

Аналитика, отчёты

SQL

Удобно агрегировать и считать

IoT, логи, события

NoSQL

Потоковые, быстро меняющиеся данные

А как выбрать, если ты новичок?

Начни с реляционной БД — она дисциплинирует. Освой SQL, пойми, что такое связи и нормализация. А потом попробуй MongoDB — почувствуешь, что значит «гибкость данных».

📌 Современные проекты часто используют обе технологии:
SQL для критичных данных,
NoSQL — для кэша, чатов и аналитики.

В «Кодике» можно не только прочитать теорию, но и пройти интерактивные уроки по Python и работе с базами данных.
Изучай основы, пиши запросы прямо в браузере и общайся с единомышленниками в нашем Telegram-канале 💬

Реляционные базы — это порядок.
NoSQL — это свобода.
А хороший разработчик умеет использовать и то, и другое в нужный момент.

Комментарии