AI, веб или мобильная разработка — куда идти в 2026, чтобы не прогадать
Не можешь выбрать между AI, веб-разработкой и мобилкой? Разбираем все три направления: плюсы, минусы, зарплаты и перспективы. Гайд для тех, кто хочет войти в IT и не облажаться с выбором специализации в 2026 году.
Представь: ты полгода учил веб-разработку, гордо добавил в резюме «знание HTML/CSS», а тебе в личку прилетает: «Извините, мы ищем специалиста с опытом промпт-инжиниринга и файнтюнинга LLM». Знакомо? Рынок IT меняется быстрее, чем выходят новые фреймворки на JavaScript (а это, блин, быстро). Давай разберёмся, куда податься начинающему разработчику, чтобы через год не сидеть на форумах с вопросом «почему меня не берут на работу».

Веб-разработка: «Старый добрый фронтенд умер» — говорили они в 2015
Спойлер: не умер. Веб-разработка в 2026 — это как McDonald's: все говорят, что она вредная и устаревшая, но народ всё равно валит толпами. Почему? Потому что бизнесу нужны сайты и веб-приложения. Всегда. Вчера, сегодня, завтра.
Но (и это жирное «но») веб-разработка изменилась. Если раньше можно было спокойно верстать лендинги на jQuery и получать нормальные деньги, то сейчас от тебя ждут знания React/Vue/Svelte/что-там-ещё-придумали-на-этой-неделе, умения работать с GraphQL, понимания архитектуры микрофронтендов и, внимание, интеграции AI в интерфейсы. Да-да, веб теперь тоже с AI.
✅ Плюсы:
огромный рынок вакансий, можно работать удалённо хоть с Бали, относительно низкий порог входа для старта. Открыл браузер, написал код, обновил страницу — вуаля, магия работает.
❌ Минусы:
дичайшая конкуренция среди джунов, постоянная необходимость учить новые фреймворки и инструменты, зарплаты на старте могут быть так себе. А ещё это вечное «а можете сделать как в Фигме, только лучше и чтобы анимации были плавные на всех устройствах».
🎯 Кому подходит:
тем, кто любит видеть результат своей работы прямо сейчас, готов постоянно учиться и не боится словосочетания «кросс-браузерная совместимость».
Мобильная разработка: когда в кармане больше мощности, чем было на Apollo 11
Мобилка в 2026 — это как попасть на вечеринку, где все уже достаточно пьяны, но ещё не легли спать. Рынок уже не такой хайповый, как в 2015, когда каждый второй стартап делал «Uber для выгула собак», но он стабильный и платёжеспособный.
Современная мобильная разработка — это не просто «приложение для заказа еды». Это AR/VR для примерки одежды, это финтех-приложения с биометрией, это умные дома в кармане, это AI-помощники, которые понимают контекст. И да, всё это работает на смартфоне в твоём кармане.
Есть три пути: нативная разработка (Swift для iOS, Kotlin для Android), кроссплатформа (Flutter, React Native) и новомодные решения типа Kotlin Multiplatform. Выбор зависит от того, хочешь ли ты максимальную производительность или способность быстро пилить MVP для двух платформ.
✅ Плюсы:
меньше конкуренции среди джунов по сравнению с вебом, приличные зарплаты уже на старте, возможность работать с крутыми технологиями типа CoreML и ARKit. Твои приложения видят миллионы пользователей в App Store и Google Play.
❌ Минусы:
нужно учить специфику платформ (а их две), разбираться с вечно меняющимися требованиями магазинов приложений, работать с большими кодовыми базами. И эти проклятые проверки в App Store, которые могут занимать неделю.
🎯 Кому подходит:
перфекционистам, которые любят оптимизировать производительность до последнего милисекунда, тем, кто готов учиться долго и системно, и людям с терпением монаха (потому что компиляция и деплой в сторы — это медитация).
AI-разработка: «Я создал робота, который создаёт роботов»
А вот тут начинается самое интересное. AI в 2026 — это уже не просто модное слово в резюме. Это направление, которое жрёт рынок труда как Pac-Man точки на карте. ChatGPT, Midjourney, Cursor, Claude (привет!) — всё это изменило индустрию навсегда.
Но давай честно: AI-разработка — это не какое-то отдельное направление в вакууме. Это скорее надстройка над существующими специализациями. Ты можешь быть AI-инженером, который тренирует модели, можешь быть разработчиком, который интегрирует AI в продукты, можешь быть промпт-инженером, можешь делать RAG-системы для бизнеса.
Главная фишка AI-разработки — она требует понимания и веба, и бэкенда, и часто мобилки. Потому что LLM сама по себе бесполезна без интерфейса, без системы хранения данных, без правильной архитектуры.
✅ Плюсы:
огромный спрос и космические зарплаты для тех, кто реально разбирается, возможность работать над технологиями будущего, быстрое развитие и постоянное появление новых инструментов. Ты буквально на передовой технологического прогресса.
❌ Минусы:
высокий порог входа (нужна математика, машинное обучение, знание Python), быстро меняющаяся экосистема (что было актуально вчера, устарело сегодня), нужны мощные серваки для экспериментов. А ещё этические дилеммы в каждом проекте.
🎯 Кому подходит:
тем, кто любит решать сложные задачи и не боится математики, экспериментаторам, готовым постоянно пробовать новое, людям с аналитическим складом ума.

Так что выбрать? Спойлер: всё сразу (но по очереди)
Вот в чём прикол — в 2026 границы между направлениями размыты как никогда. Фронтенд-разработчик сейчас должен понимать AI для интеграции умных компонентов. Мобильный разработчик пилит функции с машинным обучением на устройстве. AI-инженер создаёт веб-интерфейсы для своих моделей.
Поэтому стратегия такая: выбери основное направление, где начнёшь, но держи руку на пульсе остальных. Начал с веба — изучай основы, делай проекты, но параллельно смотри, как интегрировать OpenAI API. Пошёл в мобилку — делай приложения, но изучай CoreML и TensorFlow Lite. Выбрал AI — учи Python и модели, но не забывай про веб-фреймворки для деплоя своих решений.
Самое важное — не застревай в tutorial hell. Знаешь этого парня, который прошёл 47 курсов по React, но так и не написал ни одного настоящего приложения? Не будь им. Лучше учись на практике, делая реальные проекты.
💎 Учись эффективно с Кодик
Кстати, если ты как раз находишься на том этапе, когда хочется учиться эффективно и с практикой, то есть крутое приложение Кодик. Там можно изучать программирование сразу с практическими заданиями — никакой воды, только код и реальные задачи. Начинаешь с основ Python, JavaScript, HTML/CSS и постепенно прокачиваешься до уровня, когда можешь делать настоящие проекты. Удобно заниматься хоть в метро, хоть на диване, а интерактивные упражнения затягивают лучше, чем ролики на YouTube.
А ещё у нас есть Telegram-сообщество, где тусуется больше 2000 разработчиков. Там каждый день выходят полезные посты, разборы задач, обсуждения новых технологий. Это такой способ держать мозг в тонусе и повторять программирование в удобном формате — пока стоишь в очереди или пьёшь утренний кофе. Заходи, вливайся!
P.S. Что бы ты ни выбрал — AI, веб или мобилку — главное не останавливаться. Рынок IT жесток, но он справедлив: тот, кто постоянно учится и делает, всегда найдёт своё место. Даже если это место будет включать в себя все три направления сразу. Welcome to 2026, детка! 🚀