Сценарий всё более реальный:
Разработчик просит ИИ написать кусок кода.
ИИ бодро генерирует решение.
Код выглядит нормально.
Его отправляют в прод.
Через час:
🔥 сервис лежит
🔥 пользователи пишут в поддержку
🔥 команда срочно откатывает релиз
И начинается любимая корпоративная игра:
«А кто вообще это написал?!»
Разработчик может сказать:
— Это нейросеть сгенерировала.
Но есть небольшая проблема.
ИИ не нажимал merge.
ИИ не запускал деплой.
ИИ вообще не знает, что у вашей компании есть прод 😄
Если разработчик вставил код, не понял его и не проверил — ответственность с него никуда магически не исчезает.
Но свалить всё только на разработчика тоже слишком просто.
Если компания говорит:
«Работайте быстрее, используйте ИИ везде»
…но при этом у неё нет нормальных code review, тестов, staging, мониторинга и возможности быстро откатиться — проблема уже не в одном человеке.
Это проблема процесса.
А создатель модели?
Он, конечно, тоже отвечает за качество своего продукта. Но ожидать, что генеративная модель никогда не выдаст неправильный код, примерно как ожидать, что Stack Overflow никогда не будет содержать плохих ответов.
Поэтому схема примерно такая:
🧑💻 Разработчик должен понимать и проверять то, что отправляет в кодовую базу.
🏢 Компания должна построить процесс так, чтобы одна ошибка не могла спокойно долететь до пользователей.
🤖 ИИ — инструмент. Очень мощный, очень полезный, но пока совершенно не волшебный.
И, кажется, главное правило разработки с ИИ сегодня звучит так:
Не коммить код, который не смог бы объяснить без ChatGPT.
Потому что когда прод лежит, фраза:
«Но это же нейросеть написала»
помогает примерно никак 😅
🔥 А кого бы вы считали главным виновником в такой ситуации: разработчика, компанию или создателя модели?