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AI開発

PCでChatGPTを利用する:自宅でニューラルネットワークを起動する方法

ローカル版のChatGPTを簡単に起動する方法をご紹介します。どのモデルを選択するか、Ollamaをどのようにインストールするか、そしてなぜそれが必要なのかをご説明します。プライバシー、パワー、学習を1つにしたい人のためのガイド!

К

Kodik

著者

1分で読める

私たちの コミュニティ コディカ 最近、重要なトピックについて話し合いました。それは、コンピューター上でChatGPTのようなニューラルネットワークを実行する方法です。インターネットやサブスクリプションなしでLLMを起動するための、魔法ではなく、実際の手順のみを説明する詳細なガイドを共有します🤖

🛠️ニューラルネットワークをローカルで起動する理由

  • 完全なプライバシー — クラウドに送信されるリクエストはありません。

  • 節約 — API の料金を支払う必要はありません。

  • より速く、より鉄に近づく — タスクに合わせて微調整できます。

  • トレーニング — 大規模言語モデル(LLM)の仕組みをよりよく理解できる。

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コンポーネント

推奨

プロセッサ

Intel i 7/AMD Ryzen 7以降

オペレーション

16 GB以上のRAM

ビデオカード(GPU)

6GB以上のVRAMを備えたNVIDIAが望ましい(オプション)

OS

Windows / Linux / macOS

ディスク

10 ~ 20 GB の空き容量

📦ステップ1。エンジンの選択: Ollama —シンプルでわかりやすい

最もフレンドリーな方法は Ollamaこれは、LLaMA、Mistral、さらにはCode Llamaのようなモデルを文字通り2クリックで実行できるユーティリティです。

インストール(Windows/macOS/Linux)


# macOSまたはLinuxの場合
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windowsの場合は、サイトからインストーラーをダウンロードしてください
    

🧠 ステップ2。モデルの選択

以下は、ダウンロードしてすぐに使用できるモデルの一部です。

名称

目的

チーム

llama3

一般的なタスク、ダイアログ

ollama run llama3

mistral

迅速で小さな

ollama run mistral

codellama

プログラミング用

ollama run codellama

phi3

コンパクトで高速

ollama run phi3

💬 ステップ3。起動と使用

モデルを起動した後、ターミナルで直接通信できます。

ollama run llama3

そして、あなたは以下を受け取ります。


> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
    

また、ブラウザを介して作業しやすいように、OllamaをOpen WebUIやChatGPT UIなどのチャットインターフェースにローカルホストで接続することもできます。

⚡例: VS CodeのローカルChatGPT

拡張機能を使用して Continue または Continue VS Code、ローカルのOllamaモデルを接続して、エディターでコードの自動補完とヒントを受け取ることができます!インターネットなしでも動作します✨

🧩 パフォーマンスのヒント

  • GPUがない場合は、q(量子化)というサフィックスが付いたモデルを使用してください。これらはより軽量です。

  • 一度に1つのモデルのみを実行してください。

  • RAMと空き容量が十分であることを確認してください。

🧪ローカルのChatGPTで何ができますか?

  • コードを書いて改善する

  • テキスト、手紙、アイデアを生成する

  • 書類を処理する

  • チャットボットを作る

  • インターネットなしでニューラルネットワークAPIを操作する

アプリで コディック Python、JavaScript、Luaのコースや、ニューラルネットワークを統合したプロジェクトまで見つけることができます。プログラミングを学び、AIボットを作成し、他の人と経験を共有しましょう 私たちの居心地の良いコミュニティ!

💬 ウェブインターフェースやAPIの設定に関するガイドが必要ですか?コメントをお願いします!

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