私たちの コミュニティ コディカ 最近、重要なトピックについて話し合いました。それは、コンピューター上でChatGPTのようなニューラルネットワークを実行する方法です。インターネットやサブスクリプションなしでLLMを起動するための、魔法ではなく、実際の手順のみを説明する詳細なガイドを共有します🤖

🛠️ニューラルネットワークをローカルで起動する理由
完全なプライバシー — クラウドに送信されるリクエストはありません。
節約 — API の料金を支払う必要はありません。
より速く、より鉄に近づく — タスクに合わせて微調整できます。
トレーニング — 大規模言語モデル(LLM)の仕組みをよりよく理解できる。
⚙️ 何が必要ですか?
コンポーネント | 推奨 |
|---|---|
プロセッサ | Intel i 7/AMD Ryzen 7以降 |
オペレーション | 16 GB以上のRAM |
ビデオカード(GPU) | 6GB以上のVRAMを備えたNVIDIAが望ましい(オプション) |
OS | Windows / Linux / macOS |
ディスク | 10 ~ 20 GB の空き容量 |
📦ステップ1。エンジンの選択: Ollama —シンプルでわかりやすい
最もフレンドリーな方法は Ollamaこれは、LLaMA、Mistral、さらにはCode Llamaのようなモデルを文字通り2クリックで実行できるユーティリティです。
インストール(Windows/macOS/Linux)
# macOSまたはLinuxの場合
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Windowsの場合は、サイトからインストーラーをダウンロードしてください
🧠 ステップ2。モデルの選択
以下は、ダウンロードしてすぐに使用できるモデルの一部です。
名称 | 目的 | チーム |
|---|---|---|
llama3 | 一般的なタスク、ダイアログ |
|
mistral | 迅速で小さな |
|
codellama | プログラミング用 |
|
phi3 | コンパクトで高速 |
|
💬 ステップ3。起動と使用
モデルを起動した後、ターミナルで直接通信できます。
ollama run llama3そして、あなたは以下を受け取ります。
> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
また、ブラウザを介して作業しやすいように、OllamaをOpen WebUIやChatGPT UIなどのチャットインターフェースにローカルホストで接続することもできます。
⚡例: VS CodeのローカルChatGPT
拡張機能を使用して Continue または Continue VS Code、ローカルのOllamaモデルを接続して、エディターでコードの自動補完とヒントを受け取ることができます!インターネットなしでも動作します✨
🧩 パフォーマンスのヒント
GPUがない場合は、
q(量子化)というサフィックスが付いたモデルを使用してください。これらはより軽量です。一度に1つのモデルのみを実行してください。
RAMと空き容量が十分であることを確認してください。
🧪ローカルのChatGPTで何ができますか?
コードを書いて改善する
テキスト、手紙、アイデアを生成する
書類を処理する
チャットボットを作る
インターネットなしでニューラルネットワークAPIを操作する
アプリで コディック Python、JavaScript、Luaのコースや、ニューラルネットワークを統合したプロジェクトまで見つけることができます。プログラミングを学び、AIボットを作成し、他の人と経験を共有しましょう 私たちの居心地の良いコミュニティ!
