2026年の従来のプログラミングに対するAI ：誰が生き残り、どのように開発者をレベルアップするか

ジュニアはショック、シニアは落ち込む

2026年に実際に変わったこと：

AIは現在：

• 「create-react-app」と言うよりも早くテンプレートコードを生成します

• レガシーのリファクタリングは、その作成者でさえ認識できないように行います

• バグが本番環境に入る前に見つける（まあ、時々）

• ドキュメントを書いています！ドキュメント、カール！ （これは全くのフィクションです）

しかし、AIはまだ：

• 3人のユーザーのために機能を作成する理由を理解できない

• 存在しないAPIをハルシネートします（こんにちは、Array.prototype.sortByVibes()）

• 「理論上」機能するソリューションを提案する

• 自分で書くよりもレビューに時間がかかるコードを書く

  

従来のプログラミング：恐竜またはフェニックス？

JavaScriptが他のすべての言語を殺すと言われていたのを覚えていますか？または、ノーコードプラットフォームがプログラマーに取って代わるでしょうか？それともブロックチェーンがすべての問題を解決すると？ （まあ、最後のものは全く別の話です）

実際に起こっていること：

従来のプログラミングは絶滅するのではなく、進化しています。今では「人間VS機械」ではなく、「人間+機械VS問題」です。

リアルトーク： 2026年に知っておくべきことは何ですか？

AIがまだ習得していないスキル：

1. 建築的思考 - AIは家を建てることはできますが、都市を設計することはできません

2. ビジネスの背景を理解する -「単に動作するコード」≠問題の解決

3. コードレビューとメンタリング - 機械は、その決定が技術的には正しいが、戦略的には間違っている理由をジュンに説明することはできません

4. 本番環境でのデバッグ - すべてが燃え、ログが中国語の場合（実際の話）

より重要になったスキル：

1. プロモーション・エンジニアリング （はい、本当に）

2. 批判的思考 - 良いAIコードと「動作するが、どのように動作するか？」を区別できる

3. システム思考 - 全体像を見る

4. 学習速度 -テクノロジーは、あなたがこの記事を読むよりも速く変化します

プログラミングの学習はどうですか？

ここからが面白いところです。一方では、AIはあなたのレベルでどんな概念でも説明できます。一方では、理解の錯覚を生み出す可能性があります。

問題： 初心者は、AIコードの仕組みを理解せずにコピーすることがよくあります。これは宿題をコピーするようなものです。宿題では評価を得ることができますが、試験では失敗します。

解決策： コピペではなく、実践と理解を伴う学習が必要です。

🚀 プログラミングを正しく学ぼう！

プログラミングを本当に理解したい場合（単にChatGPTを促すことを学ぶだけでなく）、 コディックアプリPythonからJavaScript、基礎からフレームワークまで、実際の実践コースを集めました。

理論を読むだけでなく、各テーマに実践的な課題が組み込まれているのが特徴です。

さらに、 2000人以上の開発者が参加するTelegramコミュニティプログラミングに関する有益な投稿が掲載され、ボットではなく実際のユーザーがコミュニケーションを取る場所です。

近い将来の予測。

2026-2027: ハイブリッド時代

開発者は次の 3 つのカテゴリに分類されます。

1. AI懐疑論者 ・誰もが手書きで書き、それを誇りに思い、締め切りに苦労している

2. AI依存 - アシスタントなしでは一文も書けない、インターネットが切断されるとパニックになる

3. AI実用主義 - AI を松葉杖ではなくツールとして使用する

誰が生き残るでしょうか？

2028 ～ 2030年：新しい専門分野

おそらく新しい役割が登場するでしょう。

• AI-Prompt Architect （はい、これは実際のポジションになります）

• Human-AI Collaboration Engineer

• Code Quality Auditor （AIコードの妥当性をチェックします）

• 

勝つのは誰ですか？

間違った質問です。

正しい： 「両方のアプローチを最大限に活用するにはどうすればよいですか？」

AIはプログラマーの代わりではなく、アップグレードです。計算機が数学者に取って代わるのではなく、より複雑なタスクのために彼らを解放したように。IDEはプログラマーを置き換えるのではなく、彼らをより生産的にしました。

2026年のサバイバルチェックリスト：

• AIツールの使い方を学ぶ

• しかし、彼らが生成するコードを理解する必要があります

• ソフトスキルと建築的思考を磨く

• 新しいテクノロジーの動きを把握しましょう

• ベースを忘れないでください - アルゴリズム、パターン、ベストプラクティス

• 必要なときだけでなく、定期的に練習する

• コミュニティとのコミュニケーション（Telegramのミームも可）

結論： 未来はハイブリッドです。

AIはプログラミングを殺しません。インターネットが情報検索を変えたように、AIはプログラミングを認識できないほど変えます。百科事典を覚えていますか？本の中でバグを探したことを覚えていますか？ダイヤルアップインターネットを覚えていますか？ （まあ、最後のものはブーマー向けです）

2026年の最高の開発者は、すべての行を手書きで書く人でも、AIを盲目的に信頼する人でもありません。それは理解している人々です、 いつ すべてのアプローチを使用します。