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開発

Docker または Kubernetes: 小規模な開発チームが選ぶべきもの

小規模チームに適したコンテナ化テクノロジーを理解しましょう。シンプルでわかりやすい Docker か、強力ながら複雑な Kubernetes か。Docker Compose で十分な場合と、コンテナのオーケストレーションが本当に必要な場合について、初心者向けの実用的なヒントをご紹介します。

К

Kodik

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アプリケーションのコンテナ化に関しては、初心者の開発者はDockerとKubernetesのどちらかを選択する必要があります。これらのテクノロジーは一緒に言及されることが多いですが、解決する問題は異なります。小さなチームに本当に必要なものを見てみましょう。

Dockerとは何ですか?なぜ必要ですか?

Dockerは、アプリケーションをコンテナにパッケージ化するためのプラットフォームです。旅行の荷物をまとめていると想像してみてください。必要なものをすべて入れて、どこに行っても同じように使えるようにします。Dockerはアプリケーションに対して同じことを行います。コード、依存関係、環境設定を1つのコンテナにパッケージ化します。

Dockerの主な利点:

  • 使いやすさ。 Dockerは数日で習得できます。基本的なコマンドは直感的で、ドキュメントはよく構成されています。

  • 環境の分離。 各アプリケーションは、独自の依存関係を持つ独自のコンテナー内に存在します。ライブラリのバージョンの競合を忘れてください。

  • 迅速な展開。 コンテナは数秒で起動します。何か問題が発生した場合は、以前のバージョンに簡単にロールバックできます。

  • リソースの節約。 仮想マシンとは異なり、コンテナはホストシステムのカーネルを使用するため、はるかに軽量です。

小規模なチームの場合、Docker はローカル開発、テスト、1 つまたは複数のサーバーへのデプロイなど、ほとんどのタスクを解決します。

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Kubernetesとは何ですか?また、いつ会話に現れますか?

Kubernetes(しばしばK8sに短縮される)は、コンテナオーケストレーションシステムです。Dockerがアプリケーションをパッケージ化する場合、Kubernetesは多数のサーバー上で数百または数千のコンテナを管理します。

Kubernetesは大規模な課題を解決します。

  • 自動スケーリング。 システムは負荷に応じてコンテナを自動的に作成または削除します。

  • 自己修復。 コンテナがダウンした場合、Kubernetes は自動的にコンテナを再起動するか、新しいコンテナを作成します。

  • 負荷分散 トラフィックはコンテナ間で自動的に分配されます。

  • 構成の管理。 多くのアプリケーションのシークレット、設定、環境変数の一元化されたストレージ。

印象的ですが、逆の側面もあります。

Kubernetes の複雑さが主な落とし穴

Kubernetesは強力ですが、非常に複雑なシステムです。K8s の使用を開始するには、ポッド、デプロイ、サービス、イングレス、コンフィグマップ、シークレット、名前空間など、数十の新しい概念を学ぶ必要があります。

小さなチームにとって、これは次のことを意味します。

  • 高い参入障壁。 トレーニングには数か月でないにしても数週間かかります。クラスターを起動するだけでなく、内部からの動作を理解する必要があります。

  • その他のリソース。 Kubernetes 自体はメモリと CPU 時間を消費します。小規模なプロジェクトでは、これは過剰過剰なものになる可能性があります。

  • プロセスの複雑化。 Docker で 1 つのコマンドで実行されることが、Kubernetes では複数の YAML 構成ファイルを記述する必要がある場合があります。

  • サポート時間。 クラスターは監視、更新、セキュリティを監視する必要があります。小さなチームでは、これには人手が足りないかもしれません。

Dockerはどのような場合に十分ですか?

ほとんどの小規模チームやスタートアップ企業のニーズは、Docker Compose で完全にカバーされます。これはマルチコンテナアプリケーションを管理するためのツールであり、インフラストラクチャ全体を1つのファイルで記述できます。

Docker Compose を使用すると、次のことができます。

  • 1つのコマンドでローカル環境を立ち上げる

  • サービス間の関係を説明する(データベース、バックエンド、フロントエンド、キャッシュ)

  • 個々のサービスを手動で簡単にスケールアップ

  • 余計な複雑さなしで1台のサーバーでアプリケーションを展開する

典型的なスタックの例: Node.jsのWebアプリケーション、PostgreSQLデータベース、キャッシュ用のRedis、プロキシとしてのNginx。これらはすべて Docker Compose でうまく機能し、Kubernetes を必要としません。

Kubernetes を検討すべきタイミング

Kubernetes は、プロジェクトが本当に成長したときに意味があります。

  • 10〜15を超えるマイクロサービスを調整する必要がある

  • 負荷に応じた自動スケーリングが必要

  • アプリケーションは複数の地域またはデータセンターで動作します

  • チームには、専任のDevOpsエンジニアまたは専門の部門がある

  • 高可用性とフォールトトレランスが重要

これらの項目の少なくとも半分があなたに当てはまる場合は、Kubernetes を学ぶ時期が来たかもしれません。しかし、3〜5人の開発者からなるチームにとって、これは通常、早すぎる最適化です。

代替パス:管理されたソリューション。

オーケストレーションの複雑さを引き受ける管理されたプラットフォームという、黄金律があります。

  • Docker Swarm. Docker に組み込まれたオーケストレーション システム。Kubernetes よりもシンプルですが、機能は少なくなります。

  • Managed Kubernetes. Google Kubernetes Engine、Amazon EKS、DigitalOcean Kubernetes などのサービスがクラスターの管理を引き受けます。

  • Platform-as-a-Service. Heroku、Render、Railway などのソリューションはコンテナを完全に抽象化します。コードをデプロイするだけです。

これらのオプションを使用すると、Kubernetesのエキスパートになることなく、オーケストレーションのメリットを享受できます。

初心者のための実用的なアドバイス👇

DevOps とコンテナ化の道を歩み始めたばかりの場合は、次の計画に従ってください。

まず、Dockerを習得してください。 イメージの作成、コンテナの起動、ボリュームとネットワークの操作について学びます。これは常に役立つ基本的なスキルです。

次に、Docker Composeを学びます。 いくつかの関連サービスを立ち上げ、実際のアプリケーションを展開してみてください。

サーバーでアプリケーションを展開します。 実際のVPSでDockerまたはDocker Composeを使用します。CI/CD を介して自動デプロイを設定します。

その後、Kubernetes に移行します。 Docker Compose がもはやタスクに対応できないと感じたら、K8s を使ってみてください。

結論

小規模チームには、Dockerが最適です。過度の複雑さを伴わずに、コンテナ化のすべての利点を提供します。Kubernetesは強力なツールですが、プロジェクトが複雑なオーケストレーションを必要とする規模にまで成長した場合にのみ、その使用を検討する価値があります。

流行のテクノロジーを追いかけないでください。実際の問題を解決するものを使用してください。Docker は、アプリケーションの開発速度、安定性、および移植性においてすでに大きな利点を提供します。

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