Dans notre communauté Codica Nous avons récemment discuté d'un sujet important : comment lancer un réseau neuronal comme ChatGPT sur votre ordinateur. Nous partageons un guide détaillé — sans magie, seulement des étapes réelles qui vous aideront à lancer LLM sans Internet et sans abonnements 🤖
🛠️ Pourquoi lancer un réseau neuronal localement ?
Confidentialité totale — aucune demande ne va dans le cloud.
Économie — pas besoin de payer pour l'API.
Plus rapide et plus proche du fer — peut être ajusté aux tâches.
Formation — vous comprendrez mieux le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
⚙️ De quoi avez-vous besoin ?
Composant | Recommandé |
|---|---|
Processeur | Intel i7 / AMD Ryzen 7 et supérieur |
Opérationnel | à partir de 16 Go de RAM |
Carte graphique (GPU) | NVIDIA avec 6+ Go de VRAM (facultatif) |
OS | Windows / Linux / macOS |
Disque | 10-20 Go d'espace libre |
📦 Étape 1. Choisir un moteur : Ollama, simple et clair
La façon la plus conviviale — Ollama. Il s'agit d'un utilitaire qui vous permet d'exécuter des modèles comme LLaMA, Mistral et même Code Llama en deux clics.
Installation (Windows/macOS/Linux)
# Pour macOS ou Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Pour Windows - téléchargez le programme d'installation depuis le site
🧠 Étape 2. Sélection du modèle
Voici quelques modèles que vous pouvez télécharger et utiliser immédiatement :
Nom | Destination | Équipe |
|---|---|---|
llama3 | Tâches générales, dialogues |
|
mistral | Rapide, petite |
|
codellama | Pour la programmation |
|
phi3 | Compacte, rapide |
|
💬 Étape 3. Lancement et utilisation
Après avoir lancé le modèle, vous pouvez communiquer directement dans le terminal :
ollama run llama3Et vous obtiendrez :
> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
Vous pouvez également connecter Ollama à des interfaces de chat telles que Open WebUI ou ChatGPT UI sur localhost, afin qu'il soit pratique de travailler via un navigateur.
⚡ Exemple : ChatGPT local dans VS Code
Avec l'aide de l'extension Continue ou Continue VS Code, vous pouvez connecter le modèle local Ollama et recevoir des complétions automatiques et des conseils de code directement dans l'éditeur ! Fonctionne même sans Internet ✨
🧩 Conseils de performance
S'il n'y a pas de GPU, utilisez les modèles avec le suffixe
q(quantifié), ils sont plus faciles.Lancez un seul modèle à la fois.
Assurez-vous que vous avez suffisamment de RAM et d'espace libre.
🧪 Que pouvez-vous faire avec ChatGPT local ?
Écrire et améliorer le code
Générer des textes, des lettres, des idées
Traiter les documents
Créer des chatbots
Travailler avec l'API du réseau neuronal sans Internet
Dans l'application Code vous trouverez des cours sur Python, JavaScript, Lua et même des projets avec intégration de réseaux neuronaux. Apprenez à programmer, créez des robots IA et partagez votre expérience avec d'autres dans notre communauté chaleureuse!