Cuando escribimos código, siempre queremos creer que funciona perfectamente. Pero la realidad es mucho más dura: los errores aparecen donde menos te lo esperas. Por eso las pruebas son una parte integral del desarrollo. Veamos qué tipos de pruebas existen y por qué son necesarias.
Pruebas funcionales
Esto es una prueba de que el programa hace lo que debe hacer. Por ejemplo, en una tienda en línea, las pruebas funcionales verificarán:
si el producto se añade al carrito,
si funciona el botón «Realizar pedido»,
si llega una notificación de compra.

Pruebas no funcionales
Responde a la pregunta: «¿qué tan bien funciona la aplicación?». Se comprueba:
facilidad de uso de la interfaz,
velocidad de carga de la página,
seguridad de los datos.
Pruebas unitarias
Comprobación de las funciones individuales del programa. Por ejemplo, la función de cálculo de descuento se prueba con diferentes datos de entrada para garantizar que el resultado sea correcto.
Pruebas de integración
Aquí se comprueba la interacción de las partes del sistema: el servicio de pago y la cesta, el intercambio de datos entre el frontend y el backend.
Pruebas del sistema
Esto ya es una prueba de todo el sistema. El funcionamiento del producto se comprueba como si lo estuviera utilizando un usuario real.
Prueba de carga
¿Qué pasará si miles de usuarios acceden al sitio al mismo tiempo? Se comprueba:
cuántas solicitudes puede soportar el servidor,
a qué carga comienzan los errores,
dónde están los cuellos de botella del sistema.
Pruebas de regresión
Cada nueva actualización puede romper la funcionalidad anterior. Las pruebas de regresión verifican que los nuevos cambios no introduzcan errores inesperados.

Pruebas automatizadas y manuales 🤖 vs 🙋♂️
Manual — el probador comprueba la funcionalidad por sí mismo. Flexible, pero largo.
Automatizado — las pruebas son ejecutadas por scripts. Rápido, pero requiere configuración.
Resultados
Las pruebas no consisten solo en buscar errores. Es una forma de asegurarse de que el producto funciona correctamente, de forma estable y que soporta la carga. Cuanto antes comiences a probar, más baratos serán los errores.
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