¿Vale la pena estudiar programación en la era de la IA?

Pánico en el barrio, o «La IA se llevó mi trabajo (no)»

Entra en cualquier hilo sobre aprendizaje de programación y allí siempre habrá el mismo comentarista:

«¿Por qué aprender a programar cuando ChatGPT lo hace todo por ti? La profesión ya está muerta, hermano».

Después de 5 segundos aparece el segundo:

«Le pedí a ChatGPT que escribiera un CRUD simple en React, y me salió esto... Después de tres horas de correcciones, lo volví a escribir yo mismo».

Y el tercero, obligatorio:

«Un señor con 10 años de experiencia, la IA ha duplicado mi productividad. El mejor compañero de la vida».

Entonces, ¿quién tiene razón? Miremos los números, no los memes de Twitter.

Cifras que hacen pensar

La IA realmente está revolucionando el desarrollo

Según RUSSOFT:

• 45,4% de las empresas rusas de TI utilizan la IA generativa en el desarrollo

• El volumen de trabajo realizado por la IA ha aumentado 10 veces por año

«Bueno, eso es todo, RIP carrera de programador».

Espera. Sigamos leyendo.

Vacantes: sí, es más difícil, pero...

GitHub Copilot: tu nuevo compañero, no un sustituto

Aquí es donde empieza lo más interesante.

Estadísticas de uso increíbles:

• 20 millones desarrolladores utilizan Copilot (un aumento del 400 % en un año)

• Copilot escribe de media 46 % del código usuarios

• Los desarrolladores de Java llegan a 61% código

• Las tareas se realizan en 55 % más rápido

• 88% del código generado permanece en la versión final

Lo más importante:

• 81% de los desarrolladores instalan Copilot el día en que obtienen acceso

• 96% comienzan a usar las ofertas el mismo día

• Más del 50 % siguen usando a largo plazo

«¡Ahí lo tienes! ¡La IA lo hace todo por sí sola!»

Para. Ahora la pregunta del millón: QUIÉN ¿Comprueba este 46 % del código? ¿Quién decide si aceptar la propuesta de Copilot o reescribirla? ¿Quién ve que el código funciona técnicamente, pero no resuelve el problema empresarial?

Correcto. Un desarrollador que entiende el código.

La IA hace que aprender a codificar sea MÁS FÁCIL, no inútil

Paradoja: aprender a codificar se ha vuelto más fácil, y no más difícil. He aquí por qué:

1. La IA como mentor personal 24/7

Antes:

• Lees la documentación durante 3 horas

• Buscas en Google «cómo...»

• Esperando una respuesta en Stack Overflow

• Le escribes a un amigo: «Bro, ¿cómo funciona esto?»

Ahora:

• Le preguntas a ChatGPT: «Explícame async/await como si tuviera 5 años»

• Recibirás una explicación con ejemplos

• Pides que te lo demuestren en la práctica

• Haces preguntas aclaratorias

La velocidad de aprendizaje ha aumentado considerablemente. Especialmente para los principiantes que antes se ahogaban en la documentación.

2. De «escribir código» a «comprender el código»

Nueva realidad:
Junio de 2020: Escribo todo el código a mano, el 80 % del tiempo en la sintaxis
Junio de 2025: La IA genera el borrador, yo me centro en la lógica y la arquitectura

La formación ha cambiado de mecánicos en comprensiónY esto, de repente, hace que los programadores mejor, y no peor.

3. El mercado requiere comprensión, no copiar y pegar

Cita del estudio:

«La popularidad de la IA está creciendo constantemente. Sin embargo, la generación de código con IA es una herramienta para especialistas capaces de comprender y corregir el resultado. El código puede funcionar técnicamente, pero no resolver un problema de negocio».

Traducción: la IA no necesita juniors que copien y peguen. La IA necesita a los de nivel medio y a los veteranos que entienden lo que hacen.

¿Pero sabes qué? Estos middles y señores fueron una vez jun. Y ellos ha aprendido el código.

Hablando de práctica y formación...

¿Sabes qué diferencia a un desarrollador que acaba de leer un tutorial de uno que realmente sabe cómo codificar? Práctica. Mucha práctica.

Y aquí es importante no solo escribir código, sino hacerlo sistemáticamente y con retroalimentación.

Por eso hemos creado Kodik — una aplicación donde puedes aprender programación no solo leyendo la teoría, sino resolviendo problemas reales. Cada día. A pequeños pasos. Con verificación instantánea.

¿Por qué Kodik en la era de la IA?

Porque la IA puede escribir código por ti, pero comprensión solo se consigue con la práctica. En el Códice:

• Cientos de tareas de simples a complejas

• Explicaciones paso a paso

• Verificación instantánea de las soluciones

• Pistas en diferentes idiomas y tecnologías

Y también tenemos Canal de Telegram con más de 2000 desarrolladores, donde:

• Publican artículos útiles sobre programación

• Analizamos las tecnologías actuales

• Compartimos experiencias y resolvemos problemas juntos

• Es el lugar perfecto para repetir el material en un formato cómodo

Truco: Incluso 15 minutos de práctica al día a través de Kodik + leer publicaciones en el canal de Telegram = progresas más rápido que el 90 % de los estudiantes. Probado por miles de usuarios.

La verdad final

La IA no mata la profesión de programador

Él evoluciona ella.

Antes: escribir código → recibir un salario

Ahora: entender código, arquitectura, lógica empresarial → dirigir la IA → recibir un salario más alto

Veredicto: ¿Aprender código en 2026?

SÍ, PERO DE OTRA MANERA.

• Menos enfoque en la sintaxis → más en los conceptos

• Menos «cómo escribir» → más «cómo funciona»

• Menos copiar y pegar → más comprensión

• La IA como asistente → tú como arquitecto

Para 2028 90% de los desarrolladores utilizarán asistentes de IA (pronóstico de Gartner).

La cuestión no es si utilizar la IA.

La cuestión es, QUIÉN será el especialista que sepa cómo usarlo correctamente.

Empieza a aprender ahora. Con o sin IA, la habilidad de desarrollo no desaparecerá. Simplemente se volverá aún más valiosa.

¡Buena suerte con el aprendizaje, futuros compañeros! 🚀