Tu ChatGPT en el PC: cómo ejecutar una red neuronal en casa

En nuestro comunidad Kodika Hace poco hablamos de un tema importante: cómo ejecutar una red neuronal como ChatGPT en tu ordenador. Compartimos una guía detallada: sin magia, solo pasos reales que te ayudarán a ejecutar LLM sin Internet ni suscripciones 🤖

🛠️ ¿Por qué ejecutar una red neuronal localmente?

• Privacidad total — ninguna solicitud se va a la nube.

• Ahorro — no es necesario pagar por la API.

• Más rápido y más cerca del hierro — se puede ajustar a las tareas.

• Formación — comprenderás mejor cómo funcionan los grandes modelos lingüísticos (LLM).

⚙️ ¿Qué necesitarás?

📦 Paso 1. Elegir el motor: Ollama es sencillo y claro

La forma más amable es Ollama. Es una herramienta que te permite ejecutar modelos como LLaMA, Mistral e incluso Code Llama con solo dos clics.

Instalación (Windows/macOS/Linux)

# Para macOS o Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Para Windows, descarga el instalador desde el sitio web
    

🧠 Paso 2. Elección del modelo

Aquí hay algunos modelos que puedes descargar y usar de inmediato:

💬 Paso 3. Iniciar y usar

Después de lanzar el modelo, puedes comunicarte directamente en la terminal:

ollama run llama3

Y obtendrás:

> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
    

También puedes conectar Ollama a interfaces de chat como Open WebUI o ChatGPT UI en localhost para que sea más cómodo trabajar a través del navegador.

⚡ Ejemplo: ChatGPT local en VS Code

Con la extensión Continue o Continue VS Code, ¡puedes conectar el modelo local de Ollama y recibir autocompletados y sugerencias de código directamente en el editor! Funciona incluso sin internet ✨

🧩 Consejos de rendimiento

• Si no hay GPU, usa modelos con el sufijo q (cuantificado), son más ligeros.

• Ejecuta solo un modelo a la vez.

• Asegúrate de que haya suficiente RAM y espacio libre.

🧪 ¿Qué se puede hacer con ChatGPT local?

• Escribir y mejorar el código

• Generar textos, cartas, ideas

• Procesar documentos

• Crear chatbots

• Trabajar con la API de la red neuronal sin Internet

En el anexo Kodik encontrarás cursos de Python, JavaScript, Lua e incluso proyectos con integración de redes neuronales. Aprende a programar, crea bots de IA y comparte tu experiencia con otros en nuestra acogedora comunidad!

💬 ¿Quieres una guía sobre la interfaz web o la configuración de la API? ¡Escríbelo en los comentarios!