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Entwicklung

Clouds ohne Magie: AWS, GCP und Yandex Cloud für Entwickler

Was Sie wählen sollten, wie Sie beginnen und Ihr Budget nicht sprengen: ein Mindestmaß an Wissen über Clouds, eine Servicekarte, eine Basisarchitektur und eine Checkliste.

К

Kodik

Autor

3 Min. Lesezeit

Wenn Sie ein Backend, eine mobile Anwendung oder ein MVP schreiben, spart die Kenntnis der Clouds Wochen an Einrichtung, Geld für Infrastruktur und Nerven beim Skalieren. Unten finden Sie eine komprimierte Karte des Gebiets, ohne Magie und mit Praxis.

Warum geht es bei Clouds um Geschwindigkeit und nicht „nur um DevOps“?

Schnellstart: Minuten statt Tage - wir haben die Datenbank, die API und die Warteschlange angehoben und rollen in die Produktion.

Skalierung: Autoscaler und Load Balancer erleben Spitzenlasten.

Zahlung nach Erhalt: keine Hardware kaufen, keine Racks warten.

Sicherheit von Anfang an: IAM, KMS, private Netzwerke – weniger selbstgemachte Krücken.

Fazit: Clouds sind dazu da, Features schneller und stabiler zu veröffentlichen. Je früher Sie die Grundlagen verstehen, desto einfacher wird es.

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Mini-Karte der Service-Übereinstimmungen

Erkunden Sie die „Triade“ Compute + Storage + Database, fügen Sie IAM + VPC + Monitoring hinzu – und schon können Sie ein Produktminimum zusammenstellen.

Aufgabe

AWS

GCP

Yandex Cloud

VM (IaaS)

EC2

Compute Engine

Compute Cloud

Objektspeicher

S3

Cloud Storage

Object Storage

Managed Kubernetes

EKS

GKE

Managed Service for Kubernetes

Serverlose Funktionen

Lambda

Cloud Functions / Cloud Run

Cloud Functions

Container-PaaS

ECS / App Runner

Cloud Run

Serverless Containers

Relationale Datenbank

RDS (PostgreSQL/MySQL)

Cloud SQL

Managed PostgreSQL / MySQL

NoSQL

DynamoDB

Firestore / Bigtable

YDB

Warteschlangen/Ereignisbus

SQS / EventBridge

Pub/Sub

Message Queue / EventHub

Beobachtbarkeit

CloudWatch / X-Ray

Cloud Logging / Trace

Cloud Logging / Monitoring

Geheimnisse und Zugang

IAM / Secrets Manager

IAM / Secret Manager

IAM / Lockbox

CDN

CloudFront

Cloud CDN

Cloud CDN

Was Entwickler*innen zu Beginn wissen sollten

VPC, Subnetze, Sicherheitsgruppen/Firewall, NAT, Load Balancer

S3/Cloud Storage/Object Storage, verwaltetes PostgreSQL, Redis-Cache

Docker + Kubernetes/Cloud Run/App Runner oder Funktionen

Secrets Manager / Lockbox, Prinzip der geringsten Rechte (Least Privilege)

CI/CD: Build → Tests → Scan → Deploy (Container-Register)

Protokolle, Metriken und Warnungen (5xx-Fehler, Latenz, Budget)

Grundlegende Architektur der Webanwendung

  • Frontend auf statischen Seiten (Object Storage + CDN)

  • Backend im Container (Cloud Run / GKE / ECS) mit automatischer Skalierung

  • Datenbank: Managed PostgreSQL, Read Replicas

  • Redis-Cache für Sitzungen und Ratenbegrenzung

  • Dateien — S3-kompatibler Speicher + vordefinierte URLs

  • Warteschlangen-/Hintergrundverarbeitung: Pub/Sub oder SQS

  • Beobachtbarkeit: Protokolle, Metriken, Tracing + Messenger-Alarme

Serverless vs Kubernetes vs VM

Serverless — Minimum DevOps, Sie zahlen für Anrufe. Ideal für APIs, Bots, Webhooks, Cron-Jobs.

Kubernetes — Flexibilität und Kontrolle, gerechtfertigt bei Wachstum und mehreren Dienstleistungen. Erfordert Erfahrung.

BM — volle Kontrolle über die Umgebung für spezifische Aufgaben. Mehr Handarbeit.

Häufige Fehler und wie man sie vermeidet?

  • Öffentliche Buckets standardmäßig → Zugriff schließen, verwenden Sie vordefinierte URLs.

  • Geheimnisse in Umgebungsvariablen → in Secrets Manager / Lockbox speichern, Rotation aktivieren.

  • Keine Warnungen → Fügen Sie Schwellenwerte für 5xx, Antwortzeit und Kosten hinzu.

  • Eine Datenbank ohne Backups → automatische Backups, PITR aktivieren und Wiederherstellung überprüfen.

  • Starre Bindung an den Anbieter → Standardisierung durch Docker, OpenAPI und Terraform.

Im Anhang Kodik Es gibt faszinierende Kurse - ohne unnötige Theorie. Wir analysieren die Grundlagen und machen ein Mini-Projekt. In unserem Telegram-Kanal - Diskussionen über Architekturen und Analyse typischer Fehler.

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