{}const=>[]async()letfn</>var
KIEntwicklung

Ihr ChatGPT auf dem PC: So starten Sie das neuronale Netzwerk zu Hause

Erfahren Sie, wie einfach es ist, eine lokale Version von ChatGPT zu starten: Welche Modelle Sie wählen sollten, wie Sie Ollama installieren und warum Sie es überhaupt brauchen. Ein Leitfaden für alle, die Privatsphäre, Leistung und Lernen in einem wollen!

К

Kodik

Autor

2 Min. Lesezeit

In unserem Gemeinschaft Kodika Wir haben kürzlich ein wichtiges Thema diskutiert: Wie man ein neuronales Netzwerk wie ChatGPT auf dem eigenen Computer ausführt. Wir teilen eine detaillierte Anleitung — ohne Magie, nur echte Schritte, die dir helfen, LLM ohne Internet und Abonnements zu starten 🤖

🛠️ Warum ein neuronales Netzwerk lokal ausführen?

  • Volle Privatsphäre — keine Anfragen gehen in die Cloud.

  • Einsparungen — keine Notwendigkeit, für die API zu bezahlen.

  • Schneller und näher am Eisen — kann fein auf Aufgaben eingestellt werden.

  • Ausbildung — Sie werden besser verstehen, wie große Sprachmodelle (LLM) funktionieren.

🔥 100.000+ Schüler sind bereits bei uns

Genug Theorie gelesen?
Zeit zu coden!

Kodik — eine App, in der du durch Praxis programmieren lernst. KI-Mentor, interaktive Lektionen, echte Projekte.

🤖 KI 24/7
🎓 Zertifikate
💰 Kostenlos
🚀 Jetzt starten
Heute beigetreten

⚙️ Was brauchen Sie?

Komponente

Empfohlen

Prozessor

Intel i7 / AMD Ryzen 7 und höher

Betriebsraum

ab 16 GB RAM

Grafikkarte (GPU)

Empfohlen wird NVIDIA mit 6+ GB VRAM (optional)

Betriebssystem

Windows / Linux / macOS

Festplatte

10-20 GB freier Speicherplatz

📦 Schritt 1. Auswahl der Engine: Ollama — einfach und verständlich

Der freundlichste Weg — Ollama. Dies ist ein Dienstprogramm, mit dem Sie Modelle wie LLaMA, Mistral und sogar Code Llama mit nur zwei Klicks ausführen können.

Installation (Windows/macOS/Linux)


# Für macOS oder Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Für Windows — Installationsprogramm von der Website herunterladen
    

🧠 Schritt 2. Auswahl des Modells

Hier sind einige Modelle, die Sie herunterladen und sofort verwenden können:

Bezeichnung

Zweck

Team

llama3

Allgemeine Aufgaben, Dialoge

ollama run llama3

mistral

Schnell, klein

ollama run mistral

codellama

Für die Programmierung

ollama run codellama

phi3

Kompakt, schnell

ollama run phi3

💬 Schritt 3. Start und Verwendung

Nach dem Start des Modells können Sie direkt im Terminal kommunizieren:

ollama run llama3

Und du bekommst:


> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
    

Sie können Ollama auch mit Chat-Schnittstellen wie Open WebUI oder ChatGPT UI auf localhost verbinden, um die Arbeit über einen Browser zu erleichtern.

⚡ Beispiel: lokaler ChatGPT in VS Code

Mit der Erweiterung Continue oder Continue VS Code, Sie können ein lokales Ollama-Modell verbinden und automatische Vervollständigungen und Hinweise im Code direkt im Editor erhalten! Funktioniert auch ohne Internet ✨

🧩 Leistungstipps

  • Wenn keine GPU vorhanden ist, verwenden Sie Modelle mit dem Suffix q (quantisiert), sie sind leichter.

  • Führe jeweils nur ein Modell aus.

  • Stelle sicher, dass genügend RAM und freier Speicherplatz vorhanden sind.

🧪 Was kann man mit lokalem ChatGPT machen?

  • Code schreiben und verbessern

  • Texte, Briefe, Ideen generieren

  • Dokumente verarbeiten

  • Chatbots erstellen

  • Arbeiten mit der API des neuronalen Netzes ohne Internet

Im Anhang Kodik Hier findest du Kurse in Python, JavaScript, Lua und sogar Projekte mit integrierten neuronalen Netzen. Lerne zu programmieren, erstelle KI-Bots und teile deine Erfahrungen mit anderen in unsere gemütliche Gemeinschaft!

💬 Möchten Sie eine Anleitung zur Weboberfläche oder zur Einrichtung der API? Schreiben Sie uns in den Kommentaren!

🎯Hör auf zu zögern

Artikel gefallen?
Zeit zum Üben!

Bei Kodik liest du nicht nur — du schreibst sofort Code. Theorie + Praxis = echte Skills.

Sofortige Praxis
🧠KI erklärt Code
🏆Zertifikat

Keine Registrierung • Keine Karte