In unserem Gemeinschaft Kodika Wir haben kürzlich ein wichtiges Thema diskutiert: Wie man ein neuronales Netzwerk wie ChatGPT auf dem eigenen Computer ausführt. Wir teilen eine detaillierte Anleitung — ohne Magie, nur echte Schritte, die dir helfen, LLM ohne Internet und Abonnements zu starten 🤖

🛠️ Warum ein neuronales Netzwerk lokal ausführen?
Volle Privatsphäre — keine Anfragen gehen in die Cloud.
Einsparungen — keine Notwendigkeit, für die API zu bezahlen.
Schneller und näher am Eisen — kann fein auf Aufgaben eingestellt werden.
Ausbildung — Sie werden besser verstehen, wie große Sprachmodelle (LLM) funktionieren.
⚙️ Was brauchen Sie?
Komponente | Empfohlen |
|---|---|
Prozessor | Intel i7 / AMD Ryzen 7 und höher |
Betriebsraum | ab 16 GB RAM |
Grafikkarte (GPU) | Empfohlen wird NVIDIA mit 6+ GB VRAM (optional) |
Betriebssystem | Windows / Linux / macOS |
Festplatte | 10-20 GB freier Speicherplatz |
📦 Schritt 1. Auswahl der Engine: Ollama — einfach und verständlich
Der freundlichste Weg — Ollama. Dies ist ein Dienstprogramm, mit dem Sie Modelle wie LLaMA, Mistral und sogar Code Llama mit nur zwei Klicks ausführen können.
Installation (Windows/macOS/Linux)
# Für macOS oder Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Für Windows — Installationsprogramm von der Website herunterladen
🧠 Schritt 2. Auswahl des Modells
Hier sind einige Modelle, die Sie herunterladen und sofort verwenden können:
Bezeichnung | Zweck | Team |
|---|---|---|
llama3 | Allgemeine Aufgaben, Dialoge |
|
mistral | Schnell, klein |
|
codellama | Für die Programmierung |
|
phi3 | Kompakt, schnell |
|
💬 Schritt 3. Start und Verwendung
Nach dem Start des Modells können Sie direkt im Terminal kommunizieren:
ollama run llama3Und du bekommst:
> Привет!
< Здравствуй! Чем могу помочь?
Sie können Ollama auch mit Chat-Schnittstellen wie Open WebUI oder ChatGPT UI auf localhost verbinden, um die Arbeit über einen Browser zu erleichtern.
⚡ Beispiel: lokaler ChatGPT in VS Code
Mit der Erweiterung Continue oder Continue VS Code, Sie können ein lokales Ollama-Modell verbinden und automatische Vervollständigungen und Hinweise im Code direkt im Editor erhalten! Funktioniert auch ohne Internet ✨
🧩 Leistungstipps
Wenn keine GPU vorhanden ist, verwenden Sie Modelle mit dem Suffix
q(quantisiert), sie sind leichter.Führe jeweils nur ein Modell aus.
Stelle sicher, dass genügend RAM und freier Speicherplatz vorhanden sind.
🧪 Was kann man mit lokalem ChatGPT machen?
Code schreiben und verbessern
Texte, Briefe, Ideen generieren
Dokumente verarbeiten
Chatbots erstellen
Arbeiten mit der API des neuronalen Netzes ohne Internet
Im Anhang Kodik Hier findest du Kurse in Python, JavaScript, Lua und sogar Projekte mit integrierten neuronalen Netzen. Lerne zu programmieren, erstelle KI-Bots und teile deine Erfahrungen mit anderen in unsere gemütliche Gemeinschaft!
