Как сделать генератор случайных чисел на Python: диапазон и кнопка

Для генератора целых чисел достаточно random.randint и двух границ диапазона. Мы добавим окно Tkinter, кнопку и понятную проверку ввода. Число будет выбираться вместе с обеими границами: от 1 до 6 означает, что могут выпасть и 1, и 6.

Такой проект кажется игрушечным, но в нём встречаются почти все базовые шаги программы: получить текст из интерфейса, преобразовать его в числа, проверить условие, вызвать функцию библиотеки и показать результат. Если разделить эти шаги, генератор легко тестировать и расширять. Например, позже можно добавить историю выпадений, генерацию нескольких чисел или режим кубика.

Как устроен диапазон случайного числа

В окне будут два Entry для границ, кнопка «Сгенерировать» и Label для ответа. Интерфейс передаёт строки в функцию pick_number. Эта функция ничего не знает про Tkinter: она превращает строки в int, проверяет порядок и возвращает число. Благодаря такой границе ошибку можно проверить отдельно от кнопки и оформления.

Главное правило: текст из поля ещё не число. Сначала int и проверка порядка, только затем randint. Тогда каждая ошибка возникает в понятном месте.

От двух строк к результату. Проверка выполняется до генерации

Пишем генератор с окном и кнопкой

Создайте файл random_number_gui.py. Модуль random входит в стандартную библиотеку Python, поэтому pip не нужен. Функция pick_number отвечает только за расчёт, show_number переводит исключение в сообщение, а build_app собирает окно. Защита if __name__ позволяет импортировать функцию в тестах без открытия интерфейса.

import random
import tkinter as tk
from tkinter import ttk


def pick_number(min_text: str, max_text: str) -> int:
    minimum = int(min_text.strip())
    maximum = int(max_text.strip())

    if minimum > maximum:
        raise ValueError("Минимум не может быть больше максимума")

    return random.randint(minimum, maximum)


def build_app() -> tk.Tk:
    root = tk.Tk()
    root.title("Случайное число")
    root.resizable(False, False)

    minimum = tk.StringVar(value="1")
    maximum = tk.StringVar(value="100")
    result = tk.StringVar(value="Нажмите кнопку")

    frame = ttk.Frame(root, padding=24)
    frame.grid()

    ttk.Label(frame, text="От").grid(row=0, column=0, sticky="w")
    ttk.Entry(frame, textvariable=minimum, width=12).grid(
        row=1, column=0, padx=(0, 12)
    )
    ttk.Label(frame, text="До").grid(row=0, column=1, sticky="w")
    ttk.Entry(frame, textvariable=maximum, width=12).grid(row=1, column=1)

    def show_number() -> None:
        try:
            number = pick_number(minimum.get(), maximum.get())
            result.set(f"Выпало: {number}")
        except ValueError as error:
            result.set(str(error) if str(error) else "Введите целые числа")

    ttk.Button(
        frame,
        text="Сгенерировать",
        command=show_number,
    ).grid(row=2, column=0, columnspan=2, sticky="ew", pady=18)

    ttk.Label(frame, textvariable=result, font=("Arial", 18, "bold")).grid(
        row=3, column=0, columnspan=2
    )

    return root


if __name__ == "__main__":
    app = build_app()
    app.mainloop()

Разница находится в правой границе. Сравнение показывает, какой вариант легче поддерживать и проверять.

Что именно делает random.randint

random.randint(a, b) выбирает целое число N так, что a ≤ N ≤ b. В этом его отличие от random.randrange(a, b), где верхняя граница b не входит в диапазон. Для учебного кубика randint(1, 6) читается естественно. Генератор псевдослучайный: последовательность строится алгоритмом, а не физическим источником шума. Для игры, жеребьёвки в интерфейсе или тестовых данных этого достаточно.

Не используйте random для паролей, токенов, кодов восстановления и других секретов. Документация Python прямо отделяет обычный псевдослучайный генератор от модуля secrets, который предназначен для криптографических задач. Здесь результат показывается пользователю и не защищает доступ, поэтому random подходит. Не вызывайте random.seed с постоянным числом в готовом приложении: одинаковый seed специально воспроизводит одну и ту же последовательность.

Практика: проверяем границы и ошибки

Проверяйте не только красивый диапазон от 1 до 100. Граница из одного значения, отрицательные числа, пробелы, перевёрнутый диапазон и повторные клики быстро показывают, отделена ли логика от интерфейса. Для функции pick_number можно временно вызвать random.seed(7), чтобы получить воспроизводимую последовательность во время теста, а затем убрать эту строку из приложения.

До оформления и дополнительных режимов. Пройдите все четыре сценария перед публикацией проекта.

Доводим генератор до готового мини-приложения

Когда базовый сценарий устойчив, можно добавить количество чисел и историю последних результатов. Не смешивайте это сразу с основной функцией. Пусть pick_number по-прежнему возвращает одно число, а отдельная функция повторяет вызов нужное количество раз. Для режима без повторов используйте random.sample и заранее проверяйте, что размер выборки не больше диапазона. Так расширения не ломают понятное ядро.

Что получится в итоге

Готовое окно принимает две границы, показывает новое число по кнопке и остаётся рабочим после ошибочного ввода.